本文關鍵詞：基于深度神經網絡的社會媒體網絡分析

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【摘要】：社會媒體網絡中不僅包含了用戶、文本、圖片和視頻等多種模態(tài)的數(shù)據(jù),還包含了反映不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間交互的群體特征。為了更好地描述社會媒體網絡,從而為上層應用提供更好的服務,提出了一種基于深度神經網絡的社會媒體網絡模型。該模型采用深度神經網絡對單個模態(tài)的數(shù)據(jù)進行學習,從而得到任意一個模態(tài)數(shù)據(jù)的潛在特征表示方法。對于兩種不同模態(tài)的數(shù)據(jù),利用具有高斯分布的先驗矩陣與兩個模態(tài)數(shù)據(jù)的后驗分布建立反映這兩個模態(tài)數(shù)據(jù)間群體特征的生成模型。實驗結果表明,提出的模型在網絡結構的鏈接分析中具有更好的預測效果,能有效地描述社會媒體網絡的整體特征。
【作者單位】： 首都經濟貿易大學信息學院;北京航空航天大學軟件學院;
【關鍵詞】： 深度學習 神經網絡 社會媒體網絡 特征學習 鏈接預測
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61303074)資助
【分類號】：TP183;TP393.09
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網上用戶生成的數(shù)據(jù)的爆炸式增長,社會媒體網絡已經成為用戶最重要的網絡應用之一。在社會媒體中,用戶在虛擬的群體中創(chuàng)建、共享并且交換數(shù)據(jù),他們之間的交互行為及其在網絡中使用的數(shù)據(jù)一起構成了社會媒體網絡[1]。社會媒體網絡中往往含有文本、圖片、音頻和視頻等多

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 云中客;新的神經網絡來自于仿生學[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高協(xié)平;進化神經網絡的研究進展[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2001年10期

3 李智;一種基于神經網絡的煤炭調運優(yōu)化方法[J];長沙鐵道學院學報;2003年02期

4 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經網絡及其應用研究[J];計算機工程與應用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;關于使用神經網絡推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學;2004年03期

6 周麗暉;從統(tǒng)計角度看神經網絡[J];統(tǒng)計教育;2005年06期

7 趙奇 ,劉開第 ,龐彥軍;灰色補償神經網絡及其應用研究[J];微計算機信息;2005年14期

8 袁婷;;神經網絡在股票市場預測中的應用[J];軟件導刊;2006年05期

9 尚晉;楊有;;從神經網絡的過去談科學發(fā)展觀[J];重慶三峽學院學報;2006年03期

10 楊鐘瑾;;神經網絡的過去、現(xiàn)在和將來[J];青年探索;2006年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經網絡的混沌性[A];1996中國控制與決策學術年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經網絡[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經網絡和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經網絡的新機遇——紀念中國神經網絡10周年[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經網絡與圖論[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預報產品的神經網絡釋用預報應用[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經網絡在中學生創(chuàng)造力評估中的應用[A];第十二屆全國心理學學術大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經網絡的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學學報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經網絡的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 美國明尼蘇達大學社會學博士 密西西比州立大學國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經網絡硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經網絡將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學計算機系　邢方亮;神經網絡挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經網絡”：打開復雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經網絡[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復受損的神經網絡[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導體神經網絡技術及應用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經網絡和模糊邏輯[N];世界金屬導報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經網絡應用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊旭華;神經網絡及其在控制中的應用研究[D];浙江大學;2004年

2 李素芳;基于神經網絡的無線通信算法研究[D];山東大學;2015年

3 石艷超;憶阻神經網絡的混沌性及幾類時滯神經網絡的同步研究[D];電子科技大學;2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經網絡的多元時間序列預測方法研究[D];大連理工大學;2015年

5 付愛民;極速學習機的訓練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農業(yè)大學;2015年

6 李輝;基于粒計算的神經網絡及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

7 王衛(wèi)蘋;復雜網絡幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學;2015年

8 張海軍;基于云計算的神經網絡并行實現(xiàn)及其學習方法研究[D];華南理工大學;2015年

9 李艷晴;風速時間序列預測算法研究[D];北京科技大學;2016年

10 曾U喺，

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