基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的井下WMSN覆蓋增強(qiáng)算法
本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的井下WMSN覆蓋增強(qiáng)算法
更多相關(guān)文章: 無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò) 煤礦井下 覆蓋增強(qiáng) 粒子群優(yōu)化 模擬退火
【摘要】:針對(duì)煤礦井下無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WMSN)覆蓋問題,提出了一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的覆蓋增強(qiáng)算法.結(jié)合煤礦巷道場(chǎng)景特點(diǎn),構(gòu)建了井下無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)多用感知模型.為提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋率,采用帶壓縮因子的粒子群優(yōu)化算法確定傳感器節(jié)點(diǎn)的感知方向,同時(shí)引入模擬退火操作,克服了粒子群優(yōu)化后期陷入局部最優(yōu)造成網(wǎng)絡(luò)覆蓋率收斂于次優(yōu)值的缺點(diǎn),顯著提高了網(wǎng)絡(luò)的覆蓋增強(qiáng)效果.算法通過尋優(yōu)速度控制及概率突跳機(jī)制,在保證搜索精度的同時(shí)提高全局搜索能力,提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的優(yōu)化效果.仿真結(jié)果表明:基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的覆蓋增強(qiáng)算法可有效消除感知重疊區(qū)和盲區(qū),實(shí)現(xiàn)高效的覆蓋增強(qiáng),相比于其他典型井下WMSN覆蓋增強(qiáng)算法具有更好的覆蓋增強(qiáng)效果.
【作者單位】: 北京交通大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò) 煤礦井下 覆蓋增強(qiáng) 粒子群優(yōu)化 模擬退火
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51474015) 國(guó)家“十二五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAK06B03)
【分類號(hào)】:TP18;TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 近年來,傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)在井下環(huán)境監(jiān)測(cè)和人員定位等方面得到了廣泛研究和應(yīng)用[1-3],而采用具有音頻、視頻、圖像等多媒體信息感知能力的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)煤礦井下更加精準(zhǔn)、細(xì)粒度的多媒體監(jiān)測(cè).煤礦井下無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WMSN)在部署時(shí)采用覆蓋
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 韓睿松;楊維;;基于改進(jìn)虛擬勢(shì)場(chǎng)的煤礦井下WMSN覆蓋增強(qiáng)算法[J];煤炭學(xué)報(bào);2015年04期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條
1 肖甫;王汝傳;葉曉國(guó);孫力娟;;基于改進(jìn)勢(shì)場(chǎng)的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)路徑覆蓋增強(qiáng)算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年12期
2 楊維,馮錫生,程時(shí)昕,孫繼平;新一代全礦井無線信息系統(tǒng)理論與關(guān)鍵技術(shù)[J];煤炭學(xué)報(bào);2004年04期
3 任彥;張思東;張宏科;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中覆蓋控制理論與算法[J];軟件學(xué)報(bào);2006年03期
4 馬華東;陶丹;;多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)及其研究進(jìn)展[J];軟件學(xué)報(bào);2006年09期
5 陶丹;馬華東;劉亮;;基于虛擬勢(shì)場(chǎng)的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋增強(qiáng)算法[J];軟件學(xué)報(bào);2007年05期
6 陶丹;馬華東;;有向傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋控制算法[J];軟件學(xué)報(bào);2011年10期
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 高鷹;;應(yīng)用粒子群優(yōu)化器的立體聲回波消除算法(英文)[J];廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期
2 王小斌;關(guān)維國(guó);程猛;慕文靜;;基于粒子群優(yōu)化算法的室內(nèi)定位方法[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2013年12期
3 宮景豐;許家棟;彭京晶;;修正粒子群優(yōu)化算法在能量定位中的運(yùn)用[J];計(jì)算機(jī)仿真;2008年09期
4 高鷹;劉懷亮;;一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法及其在盲信號(hào)分離中的應(yīng)用[J];廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期
5 何慶元;韓傳久;莫建文;張彤;;一種速度更快的粒子群優(yōu)化算法[J];桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期
6 佘俊;劉維亭;;改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法用于方向圖陣列綜合[J];電子世界;2013年10期
7 孫子文;王鑫雨;白勇;紀(jì)志成;;基于信度和早熟檢驗(yàn)的混沌粒子群優(yōu)化定位算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2013年09期
8 唐勇;王興春;;基于粒子群優(yōu)化算法的空中目標(biāo)定位[J];指揮控制與仿真;2007年04期
9 蘇炳均;李林;;粒子群優(yōu)化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2010年09期
10 叢犁;張海林;劉毅;趙力強(qiáng);張國(guó)鵬;;基于粒子群優(yōu)化的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)資源分配的博弈策略[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2012年01期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 龔?fù)?曹秀英;;基于粒子群優(yōu)化的偽距定位算法研究[A];第二屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 劉東;粒子群優(yōu)化算法及其工程應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2013年
2 張瑋;粒子群優(yōu)化算法研究及在陣列天線中的應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2010年
,本文編號(hào):759812
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/759812.html