本文關(guān)鍵詞：基于l~1范數(shù)和k近鄰疊加圖的半監(jiān)督分類算法

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【摘要】：為了構(gòu)造一個(gè)能夠較好反映數(shù)據(jù)真實(shí)分布的圖以提高分類性能,文中提出基于l1范數(shù)和k近鄰疊加圖的半監(jiān)督分類算法.首先構(gòu)造一個(gè)l1范數(shù)圖,作為主圖,然后構(gòu)造一個(gè)k近鄰圖,作為輔圖,最后將二者按一定比例疊加,得到l1范數(shù)和k近鄰疊加(LNKNNS)圖.實(shí)驗(yàn)中選擇標(biāo)記樣本比例從5%到25%,將基于LNKNNS圖的半監(jiān)督分類算法在USPS數(shù)據(jù)庫上對(duì)比其它圖(指數(shù)權(quán)重圖、k近鄰圖、低秩表示圖和l1范數(shù)圖)的算法.實(shí)驗(yàn)表明,文中算法的分類識(shí)別率更高,更適合基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí).
【作者單位】： 北方民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;Université
【關(guān)鍵詞】： 半監(jiān)督分類 l范數(shù)圖 k近鄰圖 k近鄰疊加圖
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61461002) 北方民族大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目(No.ycx1556)資助~~
【分類號(hào)】：TP181
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61461002),Postgraduate Innovation Project of Beifang Universityof Nationalities(No.ycx1556)2(UniversitéMichel de Montaigne-Bordeaux 3,Bordeaux 33607 Pessac Cedex,France)ZHANG Yunbin1,ZHANG Chu，

本文編號(hào)：752459