本文關鍵詞：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的輸電線路覆冰短期預測研究

  更多相關文章： 覆冰 輸電線路 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡 微氣象 短期預測

【摘要】：本文提出了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的輸電線路覆冰短期預測方法。首先介紹了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理及算法;然后對覆冰監(jiān)測終端實測數(shù)據(jù)進行了誤差剔除、缺失數(shù)據(jù)補充以及數(shù)據(jù)歸一化等預處理;在此基礎上,通過比較不同輸入因子下模型的準確度,確定最佳建模方案;進一步通過實例驗證了這一覆冰預測模型的準確性。研究結果表明,基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的輸電線路覆冰短期預測模型,在選取了恰當?shù)妮斎胍蜃拥那闆r下,可以較好的實現(xiàn)輸電線路覆冰的短期預測。
【作者單位】： 河源供電局;東莞供電局;
【關鍵詞】： 覆冰 輸電線路 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡 微氣象 短期預測
【分類號】：TP183;TM752
【正文快照】： 1概述線路覆冰災害是電力系統(tǒng)最嚴重的威脅之一,輸電線路覆冰有可能導致輸電線路過荷載,絕緣子串覆冰閃絡,導線舞動以及發(fā)生不均勻覆冰或不同期脫冰事故,將造成巨大的經(jīng)濟損失。1932年美國開始了對架空線路覆冰事故的記錄,1998年1月加拿大魁北克、安大略等省遭遇史無前例的冰

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本文編號：752278