改進(jìn)的粒子群算法在傳感器溫度補(bǔ)償中的應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: Levy flight 自適應(yīng) 粒子群優(yōu)化 紅外氣體傳感器 溫度補(bǔ)償
【摘要】:針對(duì)紅外氣體傳感器測(cè)量精度受環(huán)境溫度影響較大的問題,提出了一種基于嵌入自適應(yīng)Levy變異免疫粒子群-最小二乘支持向量機(jī)(ALIPSO-LSSVM)的溫度補(bǔ)償算法。ALIPSO算法引入Levy flight對(duì)子代粒子進(jìn)行自適應(yīng)變異,確保粒子多樣性,并在每次迭代之前,采用相對(duì)基學(xué)習(xí)方法初始化粒子群,提高算法的收斂速度。通過5個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)對(duì)ALIPSO算法進(jìn)行性能評(píng)價(jià),仿真結(jié)果表明該算法收斂速度較快、精度高,且具有較強(qiáng)的全局搜索能力。利用ALIPSO算法對(duì)LS-SVM的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并將該混合算法應(yīng)用于紅外氣體傳感器溫度補(bǔ)償,數(shù)值仿真結(jié)果表明采用該算法可將補(bǔ)償結(jié)果的相對(duì)誤差控制在6%范圍內(nèi)。
【作者單位】: 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: Levy flight 自適應(yīng) 粒子群優(yōu)化 紅外氣體傳感器 溫度補(bǔ)償
【基金】:基金項(xiàng)目:江蘇省氣體傳感器工程技術(shù)研究中心(No.BM2010645)
【分類號(hào)】:TP212;TP18
【正文快照】: 1引言目前,常用的氣體檢測(cè)方法有多種,主要包括基于電化學(xué)原理、催化燃燒式原理、固態(tài)式原理、光電離原理、光聲原理和紅外吸收光譜原理等等[1]。其中,基于紅外吸收光譜原理的氣體傳感器是利用氣體吸收特定紅外光光譜來實(shí)現(xiàn)對(duì)氣體的濃度檢測(cè),具有探測(cè)范圍廣,選擇性好,不易受有
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):747813
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