本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的4G用戶感知預(yù)警模型構(gòu)建和應(yīng)用

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【摘要】：提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的4G用戶網(wǎng)絡(luò)感知預(yù)警模型,該模型構(gòu)建4G用戶網(wǎng)絡(luò)感知指標體系。根據(jù)4G投訴用戶樣本和4G基站覆蓋下網(wǎng)絡(luò)指標構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)機器學習,訓練完成模型對全網(wǎng)4G小區(qū)實時性指標開展感知概率性評估和預(yù)警,輸出用戶可能感知差的小區(qū)開展重點分析和優(yōu)化。通過MATLAB環(huán)境下仿真驗證,該模型能較好挖掘4G用戶投訴特征,樣本投訴預(yù)測準確度達70%,各項參數(shù)令人滿意,同時該模型在黃石本地的4G用戶投訴壓減實踐中運用,取得明顯的效果。
【作者單位】： 中國移動通信集團湖北有限公司黃石分公司;
【關(guān)鍵詞】： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) G感知預(yù)警 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析 投訴特征
【分類號】：TN929.53;TP183
【正文快照】： 引言 TD-LTE作為第四代移動通信系統(tǒng)近兩年在國內(nèi)得到迅速發(fā)展,2016年中國移動推出以Vo LTE和CA為技術(shù)代表的4G+網(wǎng)絡(luò),4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)進度進一步加快。同時隨著4G網(wǎng)絡(luò)在全國覆蓋的逐步完善,4G網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工作也從最初的指標優(yōu)化向用戶感知優(yōu)化轉(zhuǎn)變。而針對用戶感知提升,目前行業(yè)內(nèi)

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