本文關(guān)鍵詞：基于下近似分布粒度熵的變精度悲觀多粒度粗糙集粒度約簡

  更多相關(guān)文章： 下近似分布約簡 下近似分布粒度熵 變精度悲觀多粒度粗糙集 粒度約簡

【摘要】：將下近似分布約簡引入變精度悲觀多粒度粗糙集,定義了變精度悲觀多粒度粗糙集的下近似分布粒度熵,基于下近似分布粒度熵定義了變精度悲觀多粒度粗糙集粒度的重要度,并設(shè)計了基于下近似分布粒度熵的悲觀多粒度粗糙集啟發(fā)式粒度約簡算法,通過實例驗證了算法的有效性。
【作者單位】： 河南師范大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院;河南省高校計算智能與數(shù)據(jù)挖掘工程技術(shù)研究中心;智慧商務(wù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)河南省工程實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 下近似分布約簡 下近似分布粒度熵 變精度悲觀多粒度粗糙集 粒度約簡
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(60873104,61370169) 河南省科技攻關(guān)重點(diǎn)項目(112102210194) 河南省教育廳自然科學(xué)研究項目(2011A520054)資助
【分類號】：TP18
【正文快照】： 粗糙集理論[1]是波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak提出的能有效處理信息系統(tǒng)中不精確、不確定信息的分析方法。粒計算[2]是人工智能領(lǐng)域中一個新的快速發(fā)展的領(lǐng)域,強(qiáng)調(diào)從不同層次和粒度分析問題,多粒度是粒計算的一個核心概念。從粒計算的角度來看,經(jīng)典粗糙集理論主要基于等價關(guān)系對論域進(jìn)行

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本文編號：729297