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基于粒子群算法的琿春市主體功能區(qū)劃分

發(fā)布時(shí)間:2017-08-21 21:02

  本文關(guān)鍵詞:基于粒子群算法的琿春市主體功能區(qū)劃分


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【摘要】:為了改進(jìn)現(xiàn)有劃分主體功能區(qū)方法中存在的工作量大、帶有一定的主觀性等弊端,以吉林省琿春市為實(shí)證研究對(duì)象,采用粒子群算法及Matlab7.0軟件運(yùn)行算法對(duì)主體功能區(qū)進(jìn)行劃分,驗(yàn)證粒子群算法的可行性及簡便性。結(jié)果表明,與先前常用的聚類方法相比,該方法能夠簡單有效地劃分功能區(qū),且采用此方法劃分出的結(jié)果與實(shí)際情況更為貼切,具有進(jìn)一步推廣及應(yīng)用的價(jià)值。
【作者單位】: 吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】主體功能區(qū) 粒子群算法 琿春市
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71303006) 中國科學(xué)院知識(shí)創(chuàng)新項(xiàng)目(KZCX2-YW-Q1-07)
【分類號(hào)】:TP18;F299.27
【正文快照】: 近幾年中國城市化進(jìn)程速度加快,推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,也促使人民的生活條件有了很大程度的提高。但由于城市化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的不足,中國在城市化的過程中逐漸遠(yuǎn)離循序漸進(jìn)的原則,導(dǎo)致矛盾激化、問題頻出[1]。而且因長期以來對(duì)有關(guān)空間布局規(guī)劃的忽視,導(dǎo)致全國很多地區(qū)盲目開發(fā)、過度

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 朱童;李小凡;魯明文;;位置加權(quán)的改進(jìn)粒子群算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年05期

7 熊智挺;譚陽紅;易如方;陳賽華;;一種并行的自適應(yīng)量子粒子群算法[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2011年08期

8 孟純青;;非線性粒子群算法[J];微計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年08期

9 任偉建;武璇;;一種動(dòng)態(tài)改變學(xué)習(xí)因子的簡化粒子群算法[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2012年10期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 胡成玉;面向動(dòng)態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

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7 張寶;粒子群算法及其在衛(wèi)星艙布局中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2007年

8 劉宏達(dá);粒子群算法的研究及其在船舶工程中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

9 楊輕云;約束滿足問題與調(diào)度問題中離散粒子群算法研究[D];吉林大學(xué);2006年

10 馮琳;改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的研究及其在電弧爐供電曲線優(yōu)化中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 李強(qiáng);基于改進(jìn)粒子群算法的艾薩爐配料優(yōu)化[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 付曉艷;基于粒子群算法的自調(diào)節(jié)隸屬函數(shù)模糊控制器設(shè)計(jì)[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

4 余漢森;粒子群算法的自適應(yīng)變異研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

5 梁計(jì)鋒;基于改進(jìn)粒子群算法的交通控制算法研究[D];長安大學(xué);2015年

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8 樊偉健;基于混合混沌粒子群算法求解變循環(huán)發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型問題[D];山東大學(xué);2015年

9 陳百霞;考慮風(fēng)電場并網(wǎng)的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[D];山東大學(xué);2015年

10 戴玉倩;基于混合動(dòng)態(tài)粒子群算法的軟件測試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成研究[D];江西理工大學(xué);2015年

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本文編號(hào):715086

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