發(fā)布時間：2017-08-21 12:22

  本文關鍵詞：LED路燈光照強度自適應控制方法

  更多相關文章： LED路燈 光照強度 自適應控制 神經(jīng)網(wǎng)絡 約束條件

【摘要】：根據(jù)黃昏時分自然光照緩慢變弱的特征,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的LED路燈光照強度自適應控制方法,實現(xiàn)了LED路燈光照強度隨自然光照強度變化自動調節(jié)。該方法以LED路燈光照測量輸出電壓與光照強度之間函數(shù)關系的單調遞增性(即導數(shù)大于0)為先驗知識,構造神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練的約束條件,并利用Lagrange乘子法構建增廣拉格朗日函數(shù)作為訓練目標函數(shù),給出了詳細的訓練算法,完成神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化設計,提高了LED路燈光照強度自適應控制模型的泛化能力。仿真實驗表明,這種基于約束條件的神經(jīng)網(wǎng)絡方法(CCNN),比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅動訓練方法(DINN,即僅利用數(shù)據(jù)樣本訓練神經(jīng)網(wǎng)絡)具有更好的泛化能力,模型誤差更小;現(xiàn)場測試表明,黃昏時分采用這種CCNN方法的LED路燈節(jié)能最大超過20%。
【作者單位】： 湖南師范大學工程與設計學院;
【關鍵詞】： LED路燈 光照強度 自適應控制 神經(jīng)網(wǎng)絡 約束條件
【基金】：國家自然科學基金(51205127) 湖南省高校產(chǎn)業(yè)化培育項目(13CY003) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年項目(14B106)資助
【分類號】：TP183;TM923.34
【正文快照】：

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本文編號：712869