本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)遺傳算法在TSP問題中的應(yīng)用

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【摘要】：旅行商問題是典型的NP組合優(yōu)化問題。提出一種旅行商問題求解應(yīng)用上的改進(jìn)遺傳算法。引入貪心算法優(yōu)化初始種群,在輪盤賭選擇基礎(chǔ)上,融入最優(yōu)保存策略和摻雜算子進(jìn)行選擇操作,以保證群體的多樣性;基于兩點(diǎn)三段隨機(jī)交叉算子優(yōu)化交叉結(jié)果,基于啟發(fā)式倒位變異算子提高算法的收斂速度;給出了求解旅行商問題系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的遺傳算法具有更好的尋優(yōu)能力。
【作者單位】： 揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 旅行商問題 遺傳算法 貪心算法 組合優(yōu)化 體系結(jié)構(gòu)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 0引言旅行商問題(Traveling Salesman Problem,TSP)是典型的NP組合優(yōu)化問題,具有重要的理論價(jià)值和良好的應(yīng)用背景,諸如半導(dǎo)體電路設(shè)計(jì)、公路網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、飛機(jī)航線安排、連鎖店貨物配送路線等,通過TSP建模均可解決。求解TSP問題方法包括精確算法、近似算法和智能算法。文獻(xiàn)[1]采

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本文編號(hào)：712458