本文關(guān)鍵詞：基于AFSA-灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的大壩裂縫預(yù)測

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【摘要】：針對灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)值和閾值是人工隨機初始化的,當對相關(guān)問題進行預(yù)測時,容易陷入局部最優(yōu)解,導(dǎo)致預(yù)測精確度偏低的問題,采用人工魚群算法(AFSA)對灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)進行優(yōu)化,構(gòu)建AFSA-灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,并利用該模型對某大壩的裂縫開度進行預(yù)測。與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果對比表明:AFSA-灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測精確度更高,可以對大壩裂縫開度進行預(yù)測。
【作者單位】： 云南省水利水電勘測設(shè)計研究院;云南省電力學(xué)校;河海大學(xué)水資源高效利用與工程安全國家工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 大壩 裂縫開度預(yù)測 人工魚群 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號】：TV698.1;TP183
【正文快照】： 受荷載和環(huán)境因素影響,大壩在長期服役過程中不可避免地會出現(xiàn)裂縫,裂縫不斷擴展就會嚴重影響壩體的整體安全,若不采取措施對其進行控制,則可能引發(fā)潰壩等災(zāi)難性后果,因此對大壩裂縫進行實時監(jiān)控具有重要意義。灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛用于信息處理等,但受各自缺點的限制,并

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本文編號：700527