本文關(guān)鍵詞：基于無人機圖像顏色指數(shù)的植被識別

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【摘要】：植被信息在農(nóng)業(yè)監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境保護等方面具有重要作用。利用無人機(unmanned aerial vehicle,UAV)獲取的高分辨率圖像識別植被信息具有成本低廉、方式靈活等優(yōu)勢。目前UAV遙感使用的可見光圖像主要依靠各種顏色指數(shù)提取植被。以山東省微山縣為研究區(qū),選用NGRDI,Ex G,Ex G-ExR和GLI等4種基于RGB色域的顏色指數(shù),對覆蓋研究區(qū)的UAV圖像進行灰度化處理,用最大類間方差自動閾值檢測方法將植被區(qū)域與非植被區(qū)域識別出來,并分析各種顏色指數(shù)的適用性及影響因素。研究結(jié)果表明:4種顏色指數(shù)均能快速準確地識別植被覆蓋區(qū)域,識別精度在90%以上。其中Ex G-ExR指數(shù)優(yōu)于其他指數(shù),識別精度最高,識別效果較穩(wěn)定;Ex G與GLI指數(shù)的識別精度在研究區(qū)9景圖像中變化不大,相對穩(wěn)定,也可作為有效的植被識別方法。4種顏色指數(shù)對植被與背景的RGB特征差別較大圖像的植被識別精度均較高。植被識別精度與研究區(qū)圖像中冬小麥所占比例成正比,與闊葉林、建筑物/道路所占比例成反比。
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(北京)地球科學與資源學院;中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所;
【關(guān)鍵詞】： 無人機(UAV) 植被識別 顏色指數(shù) RGB色域
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言植被是生態(tài)環(huán)境的重要組成部分,植被長勢的好壞是反映生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的重要指標。傳統(tǒng)的植被覆蓋信息主要依靠地面調(diào)查獲取,該方法識別精度高,但耗費人力物力較大,不利于較快捷地對植被進行識別。隨著衛(wèi)星與傳統(tǒng)航空遙感技術(shù)的發(fā)展,利用遙感監(jiān)測植被信息的方法已被廣泛采納

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