發(fā)布時間：2017-08-17 16:04

  本文關(guān)鍵詞：兩種基于異常權(quán)重的N-FINDR端元提取算法

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【摘要】：有效分離高光譜影像中的異常與干擾信息,提高端元提取的質(zhì)量,是當(dāng)前研究的熱點。N-FINDR算法通過降維獲取高光譜點云數(shù)據(jù)體積最大化,能夠準(zhǔn)確地的找出端元,但其中包含的異常目標(biāo),不僅對后續(xù)工作沒有意義,而且會降低后期的解混精度。為了提高端元提取的質(zhì)量,降低異常端元的影響,基于N-FINDR算法,提出了兩種異常權(quán)重的N-FINDR端元提取算法。首先,運用最小噪聲旋轉(zhuǎn)變換(MNF)對原始影像進(jìn)行降維與去噪處理,然后在此基礎(chǔ)上將RXD探測算子以權(quán)重的形式加入到N-FINDR算法中,此算法稱為RXD權(quán)重的N-FINDR端元提取。同樣在降維的基礎(chǔ)上,偏度算法加入到N-FINDR算法之中,稱為高階權(quán)重的N-FINDR端元提取。實驗表明:加入異常權(quán)重的N-FINDR算法不僅利用了基于體積的N-FINDR算法,提高了程序的運行效率,同時利用了子空間異常探測算子,降低了異常端元的影響。
【作者單位】： 西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 異常探測 端元提取 子空間異常探測 N-FINDR端元提取 RXD權(quán)重的N-FINDR端元提取 高階權(quán)重的N-FINDR端元提取
【基金】：西華師范大學(xué)博士科研啟動基金項目(412547) 四川省教育廳自然科學(xué)重點項目(15ZA150)
【分類號】：TP751
【正文快照】： N-FINDR端元提取0引言遙感影像端元提取是遙感影像空間與特征空間的紐帶,作為一種新的思維方式,它從另外一個方向表達(dá)了影像分類與識別的方法,是進(jìn)行定量遙感反演的基礎(chǔ)。因而端元提取理論在遙感的理解與運用上占據(jù)重要的地位[1,2]。近年來,高光譜混合像元分解成為研究的熱點,

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本文編號：689858