本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)上銀行客戶感知監(jiān)測預警系統(tǒng)方案設(shè)計

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)挖掘 客戶感知 動態(tài)基線 最小二乘向量支持回歸機

【摘要】：在網(wǎng)上銀行迅速發(fā)展的今天,為了保障網(wǎng)上銀行關(guān)系統(tǒng)鍵業(yè)務(wù)的高可用性,以及對網(wǎng)上銀行復雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有效監(jiān)控和風險防范,更好的提升客戶體驗,監(jiān)測預警系統(tǒng)在網(wǎng)上銀行系統(tǒng)運維和架構(gòu)設(shè)計優(yōu)化中起著至關(guān)重要的作用。不允許沒有監(jiān)測的系統(tǒng)上線,監(jiān)測預警系統(tǒng)通過采集和處理實時的監(jiān)測數(shù)據(jù),觸發(fā)告警事件、展示性能指標,是判斷網(wǎng)上銀行系統(tǒng)是否安全運行的重要依據(jù)。本論文通過對現(xiàn)有應用系統(tǒng)的布署架構(gòu)、應用協(xié)議運行機制及TCP/IP協(xié)議原理的研究,根據(jù)具體的目標分析研究各模塊相關(guān)模型,確定監(jiān)測預警系統(tǒng)的整體設(shè)計方案。本論文提出一種基于機器學習的新的動態(tài)基線方法,該方法按照數(shù)據(jù)挖掘標準流程,通過采集網(wǎng)上銀行客戶感知原始數(shù)據(jù),選擇數(shù)據(jù)合理特征,并且對數(shù)據(jù)進行預處理,主要是采用合理方式對缺失數(shù)據(jù)進行填充或刪除的方法。另外針對不同數(shù)據(jù)屬性,由于量綱相差較大,采用數(shù)據(jù)標準化處理的方式。通過主成分分析降維,運用數(shù)據(jù)挖掘算法中的最小二乘向量支持向量線性回歸機及非線性回歸機模型,實現(xiàn)動態(tài)基線值的預測,通過逐漸添加不同程度的白噪聲,依次確定預警界限,最后對論文中提出的動態(tài)基線模型進行試驗測試,驗證了其可行性和實用性。本系統(tǒng)作為某銀行應用性能監(jiān)控的子系統(tǒng)已經(jīng)上線運行,并且運行良好,發(fā)揮了該系統(tǒng)的監(jiān)測預警功能。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 客戶感知 動態(tài)基線 最小二乘向量支持回歸機
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1. 緒論9-15
• 1.1 課題的研究背景9-11
• 1.2 課題的研究意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排13-15
• 2. 相關(guān)技術(shù)15-19
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念15
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)15-16
• 2.3 支持向量機與最小二乘支持向量回歸機16-19
• 3. 網(wǎng)上銀行客戶感知監(jiān)測預警系統(tǒng)方案設(shè)計19-27
• 3.1 監(jiān)測預警系統(tǒng)整體設(shè)計19-21
• 3.2 軟硬件架構(gòu)設(shè)計21-27
• 3.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)21
• 3.2.2 功能模塊21-27
• 4. 關(guān)鍵技術(shù)研究27-37
• 4.1 動態(tài)基線模型研究擬解決關(guān)鍵問題27-28
• 4.2 動態(tài)基線模型研究方法及措施28
• 4.3 動態(tài)基線模型構(gòu)造28-34
• 4.3.1 數(shù)據(jù)構(gòu)成及預處理29-31
• 4.3.2 綜合指標構(gòu)建31-32
• 4.3.3 動態(tài)基線回歸32-34
• 4.4 動態(tài)基線預警34-35
• 4.5 動態(tài)基線流程35-37
• 5. 實驗及分析37-53
• 5.1 實驗目的37
• 5.2 實驗環(huán)境37-38
• 5.3 實驗過程38-51
• 5.3.1 參數(shù)選取38-42
• 5.3.2 預警閾值確定42-47
• 5.3.3 確定基線正常范圍47-48
• 5.3.4 模型有效性驗證48-51
• 5.4 實驗結(jié)果51-52
• 5.5 結(jié)論52-53
• 6. 總結(jié)與展望53-55
• 6.1 總結(jié)53
• 6.2 展望53-55
• 參考文獻55-57
• 致謝57

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王媛;;提升客戶感知 服務(wù)創(chuàng)造價值[J];電信技術(shù);2007年01期

2 蘭祝剛;;三“下沉”提升客戶感知[J];通信企業(yè)管理;2008年07期

3 陸松;;客戶感知導向的充值卡流程優(yōu)化分析[J];電信工程技術(shù)與標準化;2008年09期

4 魯向東;;創(chuàng)新服務(wù)方式 全方位改善客戶感知[J];世界電信;2009年03期

5 ;全業(yè)務(wù)運營應加強客戶感知[J];中國新通信;2009年04期

6 朱濤;張麗珍;邵四清;;基于信令數(shù)據(jù)的客戶感知評估與無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析[J];電信網(wǎng)技術(shù);2011年04期

7 熊玉輝;呂正林;蒙琳;;客戶感知理論及其體系的構(gòu)建初探[J];電腦與電信;2012年07期

8 羅曉娜;周明昱;楊丹;尹霞;;基于“客戶感知驗證”的服務(wù)質(zhì)量差距管理體系研究[J];信息通信技術(shù);2012年06期

9 吳麗華;張瑜;曹均闊;;基于客戶感知價值的云計算服務(wù)動態(tài)定價策略優(yōu)化方法[J];計算機與數(shù)字工程;2013年02期

10 錢燕;;多效并舉提服務(wù) 細微入手送關(guān)懷[J];江蘇通信;2013年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 莫海安;;淺談提高客戶感知[A];2007中國科協(xié)年會——通信與信息發(fā)展高層論壇論文集[C];2007年

2 陳保福;;移動業(yè)務(wù)客戶感知指標的提取與應用研究[A];第十四屆中國科協(xié)年會第20分會場：轉(zhuǎn)型創(chuàng)新促通信業(yè)新發(fā)展論壇論文集[C];2012年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱道平;提升客戶感知促進產(chǎn)品營銷[N];人民郵電;2005年

2 曹中美;客戶感知服務(wù)：跟著需求走[N];人民郵電;2010年

3 本報記者 張東華;山西移動：客戶感知從感知客戶開始[N];人民郵電;2013年

4 左震林;重視客戶感知 提升服務(wù)質(zhì)量[N];人民郵電;2005年

5 張楓;甘肅移動提升客戶感知再推新舉[N];人民郵電;2006年

6 李雋;湖北聯(lián)通以服務(wù)考核強化客戶感知[N];人民郵電;2008年

7 朱道平;全業(yè)務(wù)運營應加強客戶感知[N];人民郵電;2009年

8 中國電信佛山分公司總經(jīng)理 唐永麗;全業(yè)務(wù)運營,客戶感知是先導[N];人民郵電;2009年

9 記者 第五建平;注重客戶感知 提升客服水平[N];人民郵電;2009年

10 鄭宏劍　鄭大永;取悅客戶重“內(nèi)修”[N];人民郵電;2009年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 杜煜;面向客戶感知的異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)質(zhì)量關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學;2015年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉武韜;基于商務(wù)終端的客戶感知測試系統(tǒng)實現(xiàn)與應用[D];西安電子科技大學;2013年

2 陳小濱;基于客戶感知的網(wǎng)絡(luò)滿意度提升策略研究[D];電子科技大學;2015年

3 鄭思晗;民營企業(yè)社會責任與企業(yè)績效：組織學習、客戶感知的中價作用[D];浙江工業(yè)大學;2015年

4 聶飛翔;基于客戶感知的3G與4G一體化網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃與優(yōu)化[D];南京郵電大學;2016年

5 牛麗;A翻譯公司提升客戶感知價值的對策研究[D];廣東外語外貿(mào)大學;2016年

6 林輝;基于客戶感知價值的G房地產(chǎn)企業(yè)客戶關(guān)系營銷管理研究[D];陜西師范大學;2016年

7 牛麗;A翻譯公司提升客戶感知價值的對策研究[D];廣東外語外貿(mào)大學;2016年

8 鄭潔;基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)上銀行客戶感知監(jiān)測預警系統(tǒng)方案設(shè)計[D];鄭州大學;2016年

9 周喬奇;面向客戶感知的移動通信網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估體系的研究[D];復旦大學;2009年

10 于瑞芷;面向客戶感知的網(wǎng)絡(luò)性能評價方法的研究[D];北京郵電大學;2011年

，

本文編號：683411