基于特征光譜的蘋果霉心病無損檢測設(shè)備設(shè)計
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更多相關(guān)文章: 無損檢測 光譜分析 LED 蘋果霉心病 特征光譜 光譜透射 BP網(wǎng)絡(luò) 分類
【摘要】:針對現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部品質(zhì)無損檢測多采用寬波段光譜技術(shù),集成應(yīng)用光譜儀與計算機(jī)完成品質(zhì)分析,存在成本高、能耗大、分析過程復(fù)雜以及光譜信息冗余等問題。該文結(jié)合蘋果霉心病在果心發(fā)病的特征,采用透射光譜檢測方式,設(shè)計實現(xiàn)了基于窄帶LED光源與光敏二極管的蘋果霉心病無損檢測設(shè)備。通過霉心病發(fā)病特征的分析可得果徑和特征光譜波段的透射強(qiáng)度是進(jìn)行霉心病檢測的關(guān)鍵影響因素,設(shè)計光譜特性試驗,對多組寬波段光譜數(shù)據(jù)采用相關(guān)性分析法得到特征光譜波段為690~730 nm。設(shè)計果徑與透射光譜信息采集的基礎(chǔ)平臺,該平臺包括LED光源及其驅(qū)動模塊、光電轉(zhuǎn)換與檢測模塊以及基于絲杠滑臺組件與限位傳感器的果徑在線測量模塊;采用基礎(chǔ)平臺對樣品進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取,以果徑與透射光譜強(qiáng)度值為輸入,建立基于誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)的霉心病判別模型。結(jié)果表明,采用該文所述測試試驗樣本進(jìn)行驗證,設(shè)備判別準(zhǔn)確率達(dá)到95.83%。該研究結(jié)果表明,基于特征光譜采用LED光源的霉心病無損檢測方法是可行的,可為其他果品內(nèi)部病害的檢測提供借鑒思路。
【作者單位】: 西北農(nóng)林科技大學(xué)機(jī)械與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 無損檢測 光譜分析 LED 蘋果霉心病 特征光譜 光譜透射 BP網(wǎng)絡(luò) 分類
【基金】:陜西省科技統(tǒng)籌創(chuàng)新工程計劃項目(2014KTCL02-15) 陜西省省級果業(yè)專項資金項目
【分類號】:TM923.34;TP274;S436.611
【正文快照】: 張海輝,陳克濤,蘇東,胡瑾,張佐經(jīng).基于特征光譜的蘋果霉心病無損檢測設(shè)備設(shè)計[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2016,32(18):255-262.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.18.035 http://www.tcsae.orgZhang Haihui,Chen Ketao,Su Dong,Hu Jin,Zhang Zuojing.Design of nondestructive detect
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【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:670427
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