本文關(guān)鍵詞：基于概率盒理論的電網(wǎng)故障信息融合算法研究

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【摘要】：盡管現(xiàn)在從整個電網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)中獲得的系統(tǒng)運行狀態(tài)信息越來越豐富,有關(guān)電力系統(tǒng)運行中各種線路以及架線信息也非常完善,但是由于實際情況具有一定的復(fù)雜性,這些信息存在著大量的不確定因素,例如數(shù)據(jù)的不完整性、不精確性、以及不同信息源之間存在著矛盾數(shù)據(jù)等問題,在很大程度上會影響融合結(jié)果,不利于精確的故障診斷。概率盒是一種擅長處理包含不確定因素信息的理論,可以針對不同數(shù)據(jù)的特性,選擇相應(yīng)的建模方法,得到的概率盒盡可能多的包含了所有信息,為進一步的故障診斷提供更符合實際情況的依據(jù)。因此,在充分研究了概率盒理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合電網(wǎng)中的故障數(shù)據(jù)特征,充分發(fā)揮概率盒理論的優(yōu)勢,減少不確定性信息對結(jié)果的影響,改進概率盒融合算法,盡可能的降低融合結(jié)果的不確定性,提高診斷精度,降低故障損失�，F(xiàn)有的電網(wǎng)故障信息融合方法大都是分析故障前一個周波和故障后一個周波,利用小波分析、希爾伯特黃等方法提取相應(yīng)的故障度,并采用證據(jù)理論進行融合。但是在實際故障發(fā)生的時候,不論是時間上還是空間上,不同監(jiān)測系統(tǒng)對故障發(fā)生那一瞬間時刻的記錄存在著很大的不確定性,簡單選取故障發(fā)生瞬間時刻前一個或半個周期的波形,以及故障發(fā)生時刻后一個周期的波形,或者選用故障度最大的作為故障表征,都不利于得出精確的故障診斷結(jié)果。論文主要針對現(xiàn)有故障信息融合中,采用一個確定值作為電氣量的故障表征無法包含故障時間段內(nèi)的所有可能的情況,從而引入概率盒理論。論文首先介紹了課題的研究背景以及信息融合技術(shù)、概率盒理論的研究進展,充分說明論文研究的必要性；隨后,對概率盒中的相關(guān)理論,例如證據(jù)理論、概率盒的計算以及融合方法等進行了詳細的介紹；在研究了理論基礎(chǔ)之后,對電網(wǎng)故障信息來源以及特征進行了分析,通過對現(xiàn)有電網(wǎng)故障信息融合方法的研究,找出其中的不足之處,闡明了引入概率盒的必要性；接著對概率盒理論的融合算法進行了詳細的研究,分析現(xiàn)有融合算法,結(jié)合電網(wǎng)故障數(shù)據(jù)特征,發(fā)現(xiàn)算法無法處理故障數(shù)據(jù)中存在的矛盾數(shù)據(jù),以及最終融合結(jié)果不利于判斷等問題,在進一步研究其他融合算法的基礎(chǔ)上,提出相應(yīng)的改進算法,實現(xiàn)算法并用實際數(shù)據(jù)檢驗,闡明改進算法的優(yōu)劣；在仿真算例分析部分,結(jié)合電網(wǎng)系統(tǒng),搭建相應(yīng)的仿真實例,分析故障數(shù)據(jù)并基于概率盒進行融合,最后利用SVM診斷方法,對比目前常用的證據(jù)理論融合方法,進一步論證論文思路的可行性與有效性。
【關(guān)鍵詞】：電網(wǎng)故障 信息融合 故障特征 不確定性 概率盒
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP18;TM73
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 課題研究背景及意義11-12
• 1.2 信息融合技術(shù)的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 信息融合技術(shù)12-13
• 1.2.2 故障信息融合算法的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 概率盒理論的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 論文的主要工作和組織結(jié)構(gòu)16-19
• 第二章 概率盒相關(guān)理論基礎(chǔ)與方法19-33
• 2.1 概述19-20
• 2.2 理論基礎(chǔ)20-24
• 2.2.1 證據(jù)理論20-22
• 2.2.2 概率盒22-24
• 2.2.3 證據(jù)結(jié)構(gòu)體與概率盒的關(guān)系24
• 2.3 概率盒的計算方法24-28
• 2.3.1 專家估計25-26
• 2.3.2 建模26
• 2.3.3 魯棒貝葉斯26-27
• 2.3.4 測量觀測法27
• 2.3.5 約束縮小區(qū)間法27-28
• 2.4 概率盒的融合算法28-33
• 2.4.1 加權(quán)平均融合28-29
• 2.4.2 均值融合29-30
• 2.4.3 交集融合30
• 2.4.4 包絡(luò)融合30-31
• 2.4.5 D-S規(guī)則融合31-33
• 第三章 電網(wǎng)故障信息來源及特征分析33-43
• 3.1 概述33
• 3.2 電網(wǎng)故障信息來源33-36
• 3.3 電網(wǎng)故障信息特征提取研究36-38
• 3.4 基于小波變換的故障特征提取38-43
• 第四章 改進概率盒融合算法的分析與設(shè)計43-61
• 4.1 概述43
• 4.2 概率盒融合算法研究43-46
• 4.2.1 基于加權(quán)平均的融合算法43-45
• 4.2.2 基于Dempster-Shafer合成規(guī)則的概率盒融合算法45
• 4.2.3 概率盒離散算法45-46
• 4.3 DS證據(jù)理論及其改進算法對比46-50
• 4.4 改進的概率盒融合算法50-53
• 4.5 算例分析53-61
• 第五章 基于概率盒理論的電網(wǎng)故障信息融合算法驗證61-71
• 5.1 概述61
• 5.2 基于概率盒理論電網(wǎng)故障信息融合模型61-62
• 5.3 基于概率盒理論的SVM電網(wǎng)故障診斷流程62-64
• 5.4 仿真算例分析64-71
• 第六章 總結(jié)與展望71-73
• 致謝73-75
• 參考文獻75-79
• 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文目錄79

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1 馬小丹,任玉佩;對電網(wǎng)故障記錄分析系統(tǒng)有關(guān)問題的探討[J];山西電力技術(shù);2000年04期

2 劉宏;;電網(wǎng)故障恢復(fù)系統(tǒng)簡介[J];林業(yè)勘查設(shè)計;2007年02期

3 劉韜文;;湖南電網(wǎng)故障的統(tǒng)計特性分析[J];華中電力;2010年03期

4 朱小東;宋強;魏巍;周虹任;;電網(wǎng)故障對發(fā)電機組的影響及發(fā)電機組側(cè)應(yīng)對措施[J];電力建設(shè);2011年01期

5 趙立;王振華;朱小東;;電網(wǎng)故障對發(fā)電機組影響及發(fā)電機組側(cè)應(yīng)對措施[J];中國電業(yè)(技術(shù)版);2011年11期

6 吳桂峰;王軒;陳東雷;;云層隨機放電干擾下的電網(wǎng)故障挖掘仿真分析[J];計算機仿真;2013年10期

7 李西友;電網(wǎng)故障監(jiān)測記錄分析系統(tǒng)和再現(xiàn)裝置國外技術(shù)發(fā)展概況[J];電站系統(tǒng)工程;1990年04期

8 艾闖;;配電網(wǎng)故障快速診斷方法分析[J];中國電業(yè)(技術(shù)版);2013年12期

9 曹國臣,祝濱,蔣建東;虛擬故障端口法及其在電網(wǎng)故障計算中的應(yīng)用[J];中國電機工程學(xué)報;2002年05期

10 劉常澍;杜倩;;配電網(wǎng)故障定位系統(tǒng)[J];電子測量技術(shù);2005年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 盧志剛;文瑩;;基于改進蟻群算法的配電網(wǎng)故障后恢復(fù)重構(gòu)[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

2 楊如康;夏肇元;;配電網(wǎng)故障自動隔離系統(tǒng)應(yīng)用研究[A];2010年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2010年

3 孫雅明;;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘模型對聯(lián)的配電網(wǎng)故障定位診斷[A];加入WTO和中國科技與可持續(xù)發(fā)展——挑戰(zhàn)與機遇、責(zé)任和對策（上冊）[C];2002年

4 孫雅明;;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘模型對聯(lián)的配電網(wǎng)故障定位診斷[A];加入WTO和中國科技與可持續(xù)發(fā)展——挑戰(zhàn)與機遇、責(zé)任和對策（上冊）[C];2002年

5 楊淑英;王均華;楊國旺;;可視化電網(wǎng)故障分析及繼電保護整定計算系統(tǒng)的研究[A];2006電力系統(tǒng)自動化學(xué)術(shù)交流研討大會論文集[C];2006年

6 廉偉;李志新;;考慮電網(wǎng)故障發(fā)展過程的靜態(tài)安全分析方法[A];第二十屆華東六省一市電機工程（電力）學(xué)會輸配電技術(shù)討論會論文集[C];2012年

7 廉偉;李志新;;考慮電網(wǎng)故障發(fā)展過程的靜態(tài)安全分析方法[A];山東電機工程學(xué)會2012年度學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

8 陳又申;;電網(wǎng)故障與火電廠機組控制應(yīng)對[A];全國火電大機組（300MW級）競賽第33屆年會論文集[C];2004年

9 崔世界;尚志軍;王秋石;張宏宇;曾鵬;;基于WIA工業(yè)無線技術(shù)的配電網(wǎng)故障指示系統(tǒng)研究[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

10 姚駿;劉奧林;李清;陳知前;杜紅彪;;飛輪輔助永磁直驅(qū)風(fēng)電系統(tǒng)不對稱電網(wǎng)故障穿越控制[A];2013年中國電機工程學(xué)會年會論文集[C];2013年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李林;電網(wǎng)故障 鄭州建市以來首次全城停水[N];河南日報;2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 陳洋;基于高斯動態(tài)PSO算法的艦船電網(wǎng)故障重構(gòu)方法研究[D];大連海事大學(xué);2015年

2 徐立新;基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的電網(wǎng)故障時空分布特性及結(jié)構(gòu)脆弱性研究[D];華南理工大學(xué);2014年

3 梅念;電網(wǎng)故障信息管理系統(tǒng)中的高級應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2009年

4 鄧秋玲;電網(wǎng)故障下直驅(qū)永磁同步風(fēng)電系統(tǒng)的持續(xù)運行與變流控制[D];湖南大學(xué);2012年

5 王萌;電網(wǎng)故障下雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)功率變換器運行控制[D];天津大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 潘秀敏;基于脆弱性理論的電網(wǎng)故障分區(qū)研究[D];華北電力大學(xué);2015年

2 譚米;外界擾動對大停電冪律影響與電網(wǎng)故障長程相關(guān)性研究[D];長沙理工大學(xué);2014年

3 李亮;金華地區(qū)電網(wǎng)故障信息分析決策系統(tǒng)的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

4 張婧;采用多源信息的配電網(wǎng)故障診斷方法研究[D];東北大學(xué);2013年

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8 郭子雷;雙饋風(fēng)電變流器電網(wǎng)故障下運行控制研究[D];上海電機學(xué)院;2016年

9 戴志遠;電網(wǎng)故障下直驅(qū)式風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)網(wǎng)側(cè)變流器控制研究[D];福州大學(xué);2014年

10 薄婷婷;基于粗糙集理論的配電網(wǎng)故障風(fēng)險模糊綜合評價[D];山東大學(xué);2016年

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本文編號：663152