本文關(guān)鍵詞：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)視頻下行人檢測(cè)

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【摘要】：行人檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的關(guān)鍵技術(shù),是安防監(jiān)控、視頻行人行為分析乃至無(wú)人駕駛和駕駛輔助系統(tǒng)等后續(xù)研究的基礎(chǔ),因此,對(duì)行人檢測(cè)的精確準(zhǔn)度、實(shí)時(shí)性、魯棒性都提出了較高的要求。文中給出了一個(gè)基于深度混合高斯背景建模和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)方案,能夠快速精準(zhǔn)地檢測(cè)出視頻場(chǎng)景中的行人,并采用縮放、滑動(dòng)的組合窗口策略,有效消除了因光線產(chǎn)生的陰影影響,定位出視頻中行人的最佳位置。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)信息安全工程學(xué)院;云南省監(jiān)獄管理局;
【關(guān)鍵詞】： 行人檢測(cè) 混合高斯背景建模 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合窗口策略
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAK06B02)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 0引言近年來(lái)隨著智能安全監(jiān)控、視頻行為分析[1]、無(wú)人駕駛、輔助駕駛[2-3]等技術(shù)的逐漸變的火熱,行人檢測(cè)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基礎(chǔ)也越來(lái)越受到更多研究者的重視。隨著實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的不斷細(xì)化,安全監(jiān)控中對(duì)行人檢測(cè)的實(shí)時(shí)性、可靠性和檢測(cè)精度都提出了更高的要求,行人檢測(cè)也面

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