本文關(guān)鍵詞：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實時視頻下行人檢測

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【摘要】：行人檢測是計算機視覺中的關(guān)鍵技術(shù),是安防監(jiān)控、視頻行人行為分析乃至無人駕駛和駕駛輔助系統(tǒng)等后續(xù)研究的基礎(chǔ),因此,對行人檢測的精確準(zhǔn)度、實時性、魯棒性都提出了較高的要求。文中給出了一個基于深度混合高斯背景建模和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測方案,能夠快速精準(zhǔn)地檢測出視頻場景中的行人,并采用縮放、滑動的組合窗口策略,有效消除了因光線產(chǎn)生的陰影影響,定位出視頻中行人的最佳位置。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)信息安全工程學(xué)院;云南省監(jiān)獄管理局;
【關(guān)鍵詞】： 行人檢測 混合高斯背景建模 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合窗口策略
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2014BAK06B02)
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 0引言近年來隨著智能安全監(jiān)控、視頻行為分析[1]、無人駕駛、輔助駕駛[2-3]等技術(shù)的逐漸變的火熱,行人檢測作為計算機視覺中的基礎(chǔ)也越來越受到更多研究者的重視。隨著實際應(yīng)用場景的不斷細(xì)化,安全監(jiān)控中對行人檢測的實時性、可靠性和檢測精度都提出了更高的要求,行人檢測也面

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