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露天礦邊坡變形預(yù)測(cè)的協(xié)同進(jìn)化多核相關(guān)向量機(jī)模型

發(fā)布時(shí)間:2017-08-11 01:01

  本文關(guān)鍵詞:露天礦邊坡變形預(yù)測(cè)的協(xié)同進(jìn)化多核相關(guān)向量機(jī)模型


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【摘要】:為提高露天礦邊坡變形預(yù)測(cè)精度,利用協(xié)同進(jìn)化粒子群(CEPSO)優(yōu)化多核相關(guān)向量機(jī)(MK-RVM)的參數(shù),構(gòu)建協(xié)同進(jìn)化多核相關(guān)向量機(jī)(CEPSO-MK-RVM),并將此模型應(yīng)用于露天礦邊坡變形預(yù)測(cè)。將CEPSO-MK-RVM的結(jié)果與協(xié)同進(jìn)化多項(xiàng)式核函數(shù)相關(guān)向量機(jī)(CEPSO-PolyRVM)、協(xié)同進(jìn)化高斯核函數(shù)相關(guān)向量機(jī)(CEPSO-Gauss-RVM)及修正果蠅優(yōu)化下的支持向量回歸(MFOA-SVR)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,并分析CEPSO對(duì)MK-RVM參數(shù)的優(yōu)化效果。結(jié)果表明,CEPSO比標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化(PSO)算法具有更好的優(yōu)化效率及最優(yōu)解;用CEPSO-MK-RVM模型得到的結(jié)果,4個(gè)精度指標(biāo)均優(yōu)于其余3種方法,邊坡變形預(yù)測(cè)的精度得到有效提高。
【作者單位】: 東華理工大學(xué)測(cè)繪工程學(xué)院;武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】邊坡變形 多核相關(guān)向量機(jī)(MK-RVM) 協(xié)同進(jìn)化粒子群(CEPSO) 露天礦 多核函數(shù)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助(41374007) 江西省自然科學(xué)基金資助(20151BAB213031) 江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(GJJ150592)
【分類號(hào)】:TD854.7;TP18
【正文快照】: 多核函數(shù)文第11期·111·隨著我國(guó)現(xiàn)代化基礎(chǔ)建設(shè)事業(yè)的快速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新,礦山露天開采數(shù)量與規(guī)模迅速擴(kuò)大,形成大量的露天礦邊坡工程。邊坡失穩(wěn),將會(huì)對(duì)作業(yè)人員的生命安全以及大量昂貴的機(jī)器設(shè)備等造成嚴(yán)重威脅。因此,迫切需要通過(guò)有效的露天礦邊坡變形監(jiān)測(cè)技術(shù)

本文編號(hào):653453

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