本文關(guān)鍵詞：面向最優(yōu)化問題的人工智能搜索算法研究

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【摘要】：搜索是人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟,人工智能未來發(fā)展前景寬廣。現(xiàn)實中,許多問題解決的實質(zhì)就是最優(yōu)化過程。首先介紹最優(yōu)化的概念,從解答最優(yōu)化問題出發(fā),分析動態(tài)規(guī)劃算法在解決最優(yōu)化問題的特殊作用。然后,分析基本搜索算法中典型的深度搜索算法和廣度搜索算法的特點以及適用場景。最后,搭建仿真環(huán)境,進(jìn)行對比測試。結(jié)果表明,動態(tài)規(guī)劃算法的時間復(fù)雜度遠(yuǎn)小于搜索算法,但是其空間復(fù)雜度遠(yuǎn)大于搜索算法,二者適用于不同的場景。
【作者單位】： 中國通信建設(shè)集團(tuán)設(shè)計院有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 人工智能 最優(yōu)化 動態(tài)規(guī)劃 深度搜索 廣度搜索
【分類號】：TP18
【正文快照】： 近年來,微電子、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、新算法等技術(shù)的發(fā)展,極大推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展。不過,目前人工智能技術(shù)還不是非常成熟,在解決某些問題的過程中還不是很完美,但人工智能已在社會上開始廣泛應(yīng)用。例如,人工坐席中的語音自動識別系統(tǒng),醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的影像識別與，

本文編號：630082