發(fā)布時間：2017-08-05 04:21

  本文關(guān)鍵詞：中國風電優(yōu)化模型研究

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【摘要】：化石能源的過度開發(fā)和使用導致能源枯竭和環(huán)境質(zhì)量惡化等一系列問題,風能作為一種無污染、零排放、可再生的清潔資源,逐漸成為最具開發(fā)利用前景的可再生能源之一。因此,探索中國風能資源的最優(yōu)開發(fā),風能行業(yè)的市場最優(yōu)化擴散模式和國內(nèi)電力行業(yè)的優(yōu)化控制,將有助于風能資源開發(fā)各個環(huán)節(jié)的時間把控和政府政策的制定。本文分析了我國風電行業(yè)快速發(fā)展內(nèi)在的政策影響規(guī)律,將政府扶持政策對于我國風電裝機量的影響加入到風電裝機預測模型中,基于Bass模型建立了風能技術(shù)擴散模型,利用優(yōu)化效果更好的遺傳算法對模型參數(shù)進行估計和優(yōu)化,結(jié)果表明風能技術(shù)擴散模型中的創(chuàng)新系數(shù)、模仿系數(shù)和最大市場潛力對于歷史數(shù)據(jù)的擬合效果更好,風能裝機量的預測結(jié)果更符合現(xiàn)實發(fā)展,政策決策變量的加入使得研究學者對于風能裝機量的控制更加靈活,數(shù)據(jù)說明更有說服力。分析我國風電裝機成本的變化規(guī)律,建立學習曲線模型,對于風電裝機成本進行建模和預測。建立風能發(fā)電優(yōu)化模型,對于風能在2020年的發(fā)電量進行分析和預測,結(jié)果表明我國2020年的風能發(fā)電量在現(xiàn)有經(jīng)濟和政策約束條件下對于我國電力行業(yè)的緊張局面有很大的緩解作用,預測結(jié)果有助于政府提前制定相應(yīng)政策應(yīng)對未來我國電力行業(yè)的緊張局面。最后對于我國風能發(fā)展提出幾點建設(shè)性的意見,促進風電行業(yè)的快速、良性的發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：風能發(fā)電 優(yōu)化模型 遺傳算法
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM614;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 選題背景及意義9-10
• 1.2 研究相關(guān)動態(tài)10-13
• 1.3 主要內(nèi)容和創(chuàng)新點13-15
• 第二章 中國風電發(fā)展及其擴散模型15-23
• 2.1 中國風電發(fā)展及其對世界風電行業(yè)的影響15-17
• 2.1.1 中國風電發(fā)展15
• 2.1.2 中國風電行業(yè)推動世界風電行業(yè)的發(fā)展15-17
• 2.2 技術(shù)擴散理論及風能技術(shù)擴散模型17-22
• 2.2.1 技術(shù)擴散理論17-18
• 2.2.2 Bass模型18-21
• 2.2.3 廣義Bass擴散模型21
• 2.2.4 基于Bass模型的風能技術(shù)擴散模型21-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 第三章 風能發(fā)電優(yōu)化模型23-26
• 3.1 風能發(fā)電成本模型23-24
• 3.2 風能發(fā)電優(yōu)化模型24-25
• 3.3 本章小結(jié)25-26
• 第四章 基于遺傳算法的參數(shù)優(yōu)化研究26-38
• 4.1 遺傳算法簡介26-30
• 4.1.1 遺傳算法的產(chǎn)生和研究領(lǐng)域26-27
• 4.1.2 遺傳算法的基本思想及優(yōu)點27-28
• 4.1.3 遺傳算法的基本概念28
• 4.1.4 遺傳算法的實現(xiàn)過程28-30
• 4.2 風能模型的參數(shù)估計30-35
• 4.2.1 實證研究30-31
• 4.2.2 數(shù)據(jù)解釋31
• 4.2.3 風能技術(shù)擴散模型參數(shù)比較31-32
• 4.2.4 風能政策對風能技術(shù)擴散的影響32-33
• 4.2.5 我國風能技術(shù)擴散的預測和分析33-35
• 4.3 風電單位裝機成本模型35-36
• 4.4 風能發(fā)電優(yōu)化模型36-37
• 4.5 本章小結(jié)37-38
• 第五章 總結(jié)與展望38-39
• 5.1 總結(jié)38
• 5.2 展望38-39
• 參考文獻39-42
• 致謝42-43
• 在學期間完成的論文43

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王錫凡;王碧陽;王秀麗;邵成成;;面向低碳的海上風電系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃研究[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年17期

2 段宏波;朱磊;范英;;中國風能技術(shù)擴散的規(guī)律及政策影響分析[J];管理科學;2013年04期

3 余民;楊e，

本文編號：623169