本文關(guān)鍵詞：基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡信息融合的采煤機煤巖識別系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 采煤機 模糊 神經(jīng)網(wǎng)絡 信息融合 煤巖識別

【摘要】：針對采用單一信號進行煤巖界面識別實現(xiàn)采煤機滾筒高度調(diào)整控制時精確度和可靠性不高的問題,提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的多傳感器信息融合煤巖識別方法。通過實驗數(shù)據(jù)采集和分析得到不同煤巖比例截面截割過程中的振動、電流以及聲功率譜信號特征樣本,根據(jù)最小模糊度優(yōu)化模型求得各煤巖識別信號的模糊隸屬度函數(shù),采用基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡模糊推理系統(tǒng)構(gòu)建的多維模糊神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)多傳感器信息的決策融合,得到高可信度和精確度的滾筒調(diào)高控制量值。實驗室截割實驗對比以及現(xiàn)場隨機煤巖軌跡的截割實驗結(jié)果表明,采煤機滾筒截割軌跡與實際隨機煤巖軌跡基本吻合,實驗結(jié)果驗證了系統(tǒng)的有效性和可靠性。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學;大連理工大學工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析國家重點實驗室;四川理工學院材料腐蝕與防護四川省重點實驗室;中國煤礦機械裝備有限責任公司;
【關(guān)鍵詞】： 采煤機 模糊 神經(jīng)網(wǎng)絡 信息融合 煤巖識別
【基金】：高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20132121120011) 工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析國家重點實驗室開放基金資助項目(GZ1402) 材料腐蝕與防護四川省重點實驗室開放基金資助項目(2014CL18) 遼寧省高等學校杰出青年學者成長計劃資助項目(LJQ2014036) 遼寧“百千萬人才工程”培養(yǎng)經(jīng)費資助項目(2014921070) 中煤集團重點科技項目(13-8)
【分類號】：TD632.1;TP183
【正文快照】： 0引言采煤機是綜采工作面的主要開采設(shè)備,其工作效率的高低直接影響整個礦區(qū)的出煤量和經(jīng)濟效益。綜采面煤層走向錯綜復雜,采煤機滾筒在截割過程中常常遇到夾矸和巖石斷層,其結(jié)構(gòu)材質(zhì)較硬,傳統(tǒng)上采用“一刀切”的截割方法,依靠滾筒的大轉(zhuǎn)矩對煤和巖石同時進行截割,在此過程中

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