本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非均勻性校正算法研究

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【摘要】：針對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非均勻性校正算法所存在的像素點(diǎn)期望值估計不準(zhǔn)確、場景長時間靜止時校正圖像發(fā)生衰退以及校正圖像出現(xiàn)鬼影的問題,在原有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步的改進(jìn)。主要包括三個部分:首先,計算場景的局部方差,設(shè)置合理判斷閾值,區(qū)別不同的場景區(qū)域;再通過比較前后兩幀場景的絕對誤差值,判別場景是否靜止,來控制校正參數(shù)是否更新;然后利用圖像配準(zhǔn)的方法,計算出幀間位移,對校正步長做出修正。最后與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在鬼影抑制和非均勻性校正方面都具有較好的效果。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;北方夜視科技集團(tuán)有限公司南京研發(fā)中心;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非均勻性 圖像配準(zhǔn) 紅外圖像
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 自從1800年紅外線被科學(xué)家William Herschel發(fā)現(xiàn)以來,人們對紅外線技術(shù)的探索和研究日益加快。為了獲得高質(zhì)量的紅外圖像,就要求紅外焦平面[1]陣列具有較高的空間均勻性[2],但由于現(xiàn)在工藝方法和水平的限制,沒有辦法在短時間內(nèi)改進(jìn)工藝,制得空間均勻的紅外焦平面陣列,因而研究

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本文編號：612054