本文關(guān)鍵詞：一種實時校正的改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超短期風速預(yù)測模型

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【摘要】：風電機組出力可由風速計算得出,提高風速預(yù)測精度對減小風電并網(wǎng)沖擊、合理調(diào)度風能資源至關(guān)重要�；陲L電場氣象及風速數(shù)據(jù)的時間連續(xù)性,提出了一種加入誤差實時校正環(huán)節(jié)及風速變化趨勢分析的改進方法介紹,在提高風速預(yù)測精度的同時有效改善了過校正情況。采用某個風電場的實際運行數(shù)據(jù)進行了仿真,結(jié)果表明,所提出的改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風速預(yù)測模型方法具有較好的預(yù)測精度。
【作者單位】： 都城綠色能源有限公司;魯能集團有限公司;國網(wǎng)浙江省電力公司;
【關(guān)鍵詞】： 風速預(yù)測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實時校正
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項目《智能風力發(fā)電場監(jiān)控與預(yù)測關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用》(國家電網(wǎng)科[2015]709號文)~~
【分類號】：TM614;TP183
【正文快照】： 的實際運行數(shù)據(jù)進行了仿真,結(jié)果表明,所提出的改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風速預(yù)測模型方法具有較好的預(yù)測精度。近年來,風力發(fā)電作為技術(shù)成熟的可再生能源在我國得到了快速發(fā)展,2010年我國累計裝機容量就已躍居世界第一,風電已成為我國繼煤電和水電之后的第三大電源。風力發(fā)電具有很強的，

本文編號：611079