本文關(guān)鍵詞：基于能效的動態(tài)分簇目標(biāo)跟蹤算法

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【摘要】：由于傳感器節(jié)點攜帶的電量受限,在目標(biāo)跟蹤的過程中,往往會因為電量耗盡而失效.為了降低節(jié)點的能耗,延長網(wǎng)絡(luò)壽命,提出了一種基于能效的動態(tài)簇目標(biāo)跟蹤算法,能夠隨著目標(biāo)的移動,快速地生成最優(yōu)的跟蹤簇,并根據(jù)感知信號的質(zhì)量評價模型,提出了一種新的簇頭競選機制和節(jié)點上報數(shù)據(jù)的篩選機制,有效地減少了節(jié)點的通信總量,降低了能耗.仿真結(jié)果表明,該算法與傳統(tǒng)的目標(biāo)跟蹤算法相比,具有更高的能效.
【作者單位】： 西南大學(xué)信息中心;
【關(guān)鍵詞】： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 動態(tài)簇 目標(biāo)跟蹤 能耗
【基金】：重慶市科委前沿與基礎(chǔ)研究項目(ctsc2014cyjA40053) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費項目(XDJK2013C143)
【分類號】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)[1]是由大量傳感器節(jié)點(下文稱節(jié)點)自組織形成的多跳無線網(wǎng)絡(luò),已被廣泛應(yīng)用于軍事、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域.這些節(jié)點受體積和成本的限制,僅裝備了微型電池,電量有限,一旦節(jié)點因電量耗盡而失效,會給整個網(wǎng)絡(luò)帶來難以估計的影響.目標(biāo)跟蹤

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 金忠;一種多目標(biāo)跟蹤算法[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1985年S1期

2 龔萍;張輝;毛征;張慶龍;孔文超;;融合局部熵二維熵的空中目標(biāo)跟蹤算法研究[J];國外電子測量技術(shù);2014年01期

3 馬奔,史忠科,皮燕妮;成像目標(biāo)跟蹤算法分析[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2005年03期

4 孫中森;孫俊喜;宋建中;喬雙;;一種抗遮擋的運動目標(biāo)跟蹤算法[J];光學(xué)精密工程;2007年02期

5 陳愛華;孟勃;朱明;王艷華;;多模式融合的目標(biāo)跟蹤算法[J];光學(xué)精密工程;2009年01期

6 牛長鋒;劉玉樹;;融合多特征的粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期

7 蔡榮太;吳元昊;王明佳;吳慶祥;;視頻目標(biāo)跟蹤算法綜述[J];電視技術(shù);2010年12期

8 佟國峰;蔣昭炎;谷久宏;龐曉磊;;基于隨機蕨叢的長期目標(biāo)跟蹤算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期

9 曹曉麗;李明;邢玉娟;譚萍;;幾種自動目標(biāo)跟蹤算法的比較研究[J];硅谷;2013年02期

10 王魯平,李飚,胡敏露;一種基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)跟蹤算法[J];紅外與激光工程;2004年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐炳吉;;一種多站聯(lián)合目標(biāo)跟蹤算法[A];數(shù)學(xué)及其應(yīng)用文集——中南模糊數(shù)學(xué)和系統(tǒng)分會第三屆年會論文集（上卷）[C];1995年

2 杜方芳;劉士榮;邱雪娜;;一種改進(jìn)的粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法[A];PCC2009—第20屆中國過程控制會議論文集[C];2009年

3 付曉薇;方康玲;李曦;;一種基于特征的多目標(biāo)跟蹤算法[A];2003年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2003年

4 許偉村;趙清杰;;一種基于粒子濾波的多目標(biāo)跟蹤算法[A];2011年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第一分冊）[C];2011年

5 李軍;張華;單梁;;一種基于Mean shift和粒子濾波的綜合目標(biāo)跟蹤算法[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學(xué)學(xué)報（增刊）][C];2009年

6 肖敬若;胡伏原;鄭江濱;張艷寧;;一種有效的多目標(biāo)跟蹤算法[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

7 鄭黎義;陳興無;王磊;李正東;;紅外/雷達(dá)雙傳感器融合目標(biāo)跟蹤算法[A];中國工程物理研究院科技年報（2005）[C];2005年

8 張震宇;王立松;;基于粒子濾波的傳感器目標(biāo)跟蹤算法[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集（上冊）[C];2009年

9 王亞楠;陳杰;甘明剛;;基于差分進(jìn)化的改進(jìn)粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年

10 張濤;費樹岷;胡剛;;基于多特征信息自適應(yīng)融合的視頻目標(biāo)跟蹤算法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡子軍;基于隨機有限集的雷達(dá)多目標(biāo)跟蹤算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

2 王保憲;復(fù)雜背景下的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究[D];北京理工大學(xué);2016年

3 張雷;復(fù)雜場景下實時目標(biāo)跟蹤算法及實現(xiàn)技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機械與物理研究所);2016年

4 王晶晶;復(fù)雜擁擠環(huán)境下協(xié)同視頻監(jiān)控中目標(biāo)跟蹤算法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

5 盧建國;基于粒子濾波的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

6 馮巍;分布式多視角目標(biāo)跟蹤算法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

7 王書朋;視頻目標(biāo)跟蹤算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

8 劉晴;基于區(qū)域特征的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];北京理工大學(xué);2014年

9 邱雪娜;基于視覺的運動目標(biāo)跟蹤算法及其在移動機器人中的應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2011年

10 趙運基;基于視覺的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張健;形變目標(biāo)跟蹤算法的研究與實現(xiàn)[D];遼寧大學(xué);2015年

2 張巧麗;基于LabVIEW的運動目標(biāo)跟蹤算法研究與實現(xiàn)[D];陜西科技大學(xué);2015年

3 鐘寶康;基于壓縮感知的預(yù)測目標(biāo)跟蹤算法研究[D];江西理工大學(xué);2015年

4 薛桐;基于CamShift的運動目標(biāo)跟蹤算法研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

5 王增宇;基于稀疏表達(dá)的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

6 王靜;結(jié)構(gòu)化的表觀模型及兩階段目標(biāo)跟蹤算法研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

7 葛凱蓉;自然場景下目標(biāo)跟蹤算法的研究[D];山東大學(xué);2015年

8 向偉;基于檢測的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];上海交通大學(xué);2015年

9 單順勇;結(jié)合多示例學(xué)習(xí)和模板匹配的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];江西理工大學(xué);2015年

10 張碧武;基于單目視覺的目標(biāo)跟蹤算法的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

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本文編號：605936