本文關(guān)鍵詞：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法

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【摘要】：研究并實現(xiàn)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法.該網(wǎng)絡(luò)由2個卷積層、2個池化層、1個全連接層和1個Softmax回歸層組成,它能自動提取人臉特征并進(jìn)行分類.網(wǎng)絡(luò)通過批量梯度下降法訓(xùn)練特征提取器和分類器,各隱層應(yīng)用"dropout"方法解決了過擬合問題.應(yīng)用于ORL和AR人臉數(shù)據(jù)庫的人臉識別率分別達(dá)到99.50%和99.62%,識別單張人臉的時間均小于0.05s,而且對光照差異、面部表情變化、有無遮擋物等干擾具有魯棒性.
【作者單位】： 東北師范大學(xué)物理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人臉識別 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像處理 人臉數(shù)據(jù)庫
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(21227008) 吉林省科技發(fā)展計劃項目(20130102028JC)
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 0引言人臉識別作為生物特征識別(虹膜識別、指紋識別、掌紋識別等)技術(shù)之一,由于具有成本低、用戶易接受、可靠性高等優(yōu)點,在身份認(rèn)證、安防監(jiān)控、人機(jī)交互等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景.[1]目前人臉識別算法大致可分為兩類:(1)基于表象(appearance-based)的方法.基本思想是將二維

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：531497