本文關(guān)鍵詞：面向工業(yè)過(guò)程故障診斷的FP-growth方法及應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： FP-growth算法 UFP 故障診斷 TE過(guò)程 核電驗(yàn)證平臺(tái)

【摘要】：FP-growth算法是一種挖掘頻繁項(xiàng)集的有效算法。然而,該算法因多次遍歷頻繁集列表而產(chǎn)生的龐大頻繁模式樹(shù)需占用大量?jī)?nèi)存,降低了運(yùn)行效率。面向工業(yè)過(guò)程故障診斷的要求,論文提出了一個(gè)改進(jìn)的FP-growth算法(Upgraded FP-growth,簡(jiǎn)稱UFP),主要的研究工作如下：1、改進(jìn)了傳統(tǒng)的FP-growth算法,首先構(gòu)造支持度函數(shù)實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)與其支持度的映射,使算法的運(yùn)行效率得到提高；其次,利用關(guān)鍵字篩選技術(shù),把頻繁項(xiàng)分成關(guān)鍵項(xiàng)表、非關(guān)鍵項(xiàng)表兩部分,保證了最終獲取的每條關(guān)聯(lián)規(guī)則都是人們關(guān)注的有效信息；最后,根據(jù)頻繁1-項(xiàng)集劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)子集并直接構(gòu)造每一項(xiàng)的條件模式樹(shù),節(jié)省了內(nèi)存空間。2、面對(duì)過(guò)程故障診斷的實(shí)際問(wèn)題,建立了基于UFP的方法,給出診斷工業(yè)故障時(shí)的參數(shù)閾值設(shè)置規(guī)則、算法步驟和流程。將UFP算法應(yīng)用于田納西伊斯曼(Tenessee Eastman,簡(jiǎn)稱TE)過(guò)程的故障診斷,首先完成關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,然后通過(guò)與主成分分析(Principal Component Analysis,簡(jiǎn)稱PCA)算法在多種故障下的診斷結(jié)果對(duì)比實(shí)驗(yàn),證明了UFP在故障診斷領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。3、將所提出的工業(yè)過(guò)程故障診斷UFP方法應(yīng)用于某工控企業(yè)的核電驗(yàn)證平臺(tái)中,利用MFC進(jìn)行挖掘結(jié)果的可視化,實(shí)現(xiàn)了對(duì)該平臺(tái)常見(jiàn)的24種故障的診斷,證明了UFP算法在大型流程工業(yè)監(jiān)控領(lǐng)域的適用性。并且,基于MFDraw軟件繪制了核電項(xiàng)目的系統(tǒng)組態(tài)界面,實(shí)現(xiàn)了流程工業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳輸、預(yù)處理、趨勢(shì)圖顯示、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和結(jié)果可視化等多種功能的集成,方便了操作員的監(jiān)控管理。
【關(guān)鍵詞】：FP-growth算法 UFP 故障診斷 TE過(guò)程 核電驗(yàn)證平臺(tái)
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP277;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 前言12-18
• 1.1 研究背景與意義12-13
• 1.2 相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷方法13-14
• 1.2.2 FP-growth算法及應(yīng)用14-15
• 1.2.3 TE過(guò)程及相關(guān)故障診斷方法15-16
• 1.3 內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排16-18
• 第二章 FP-growth算法的改進(jìn)18-30
• 2.1 引言18
• 2.2 經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法18-20
• 2.2.1 Apriori算法18-19
• 2.2.2 Eclat算法19
• 2.2.3 算法對(duì)比19-20
• 2.3 FP-growth算法20-25
• 2.3.1 相關(guān)定義20-21
• 2.3.2 算法流程21-24
• 2.3.3 算法局限24-25
• 2.4 改進(jìn)算法UFP25-27
• 2.4.1 UFP算法改進(jìn)策略25-27
• 2.4.2 UFP算法閾值設(shè)置27
• 2.5 本章小結(jié)27-30
• 第三章 面向工業(yè)過(guò)程故障診斷的UFP方法30-42
• 3.1 引言30
• 3.2 工業(yè)故障診斷問(wèn)題30-31
• 3.3 UFP算法優(yōu)勢(shì)31
• 3.4 UFP算法流程31-33
• 3.5 實(shí)例研究33-41
• 3.5.1 TE過(guò)程33-36
• 3.5.2 UFP算法挖掘36-39
• 3.5.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn)39-41
• 3.6 本章小結(jié)41-42
• 第四章 應(yīng)用研究42-60
• 4.1 引言42
• 4.2 UFP算法程序開(kāi)發(fā)42-44
• 4.3 核電驗(yàn)證平臺(tái)項(xiàng)目44-50
• 4.3.1 反應(yīng)堆冷卻劑系統(tǒng)45
• 4.3.2 主給水流量控制系統(tǒng)45-50
• 4.4 故障診斷50-54
• 4.5 軟件組態(tài)界面54-59
• 4.6 本章小結(jié)59-60
• 第五章 結(jié)論與展望60-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 致謝66-68
• 研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文68-70
• 作者及導(dǎo)師簡(jiǎn)介70-72
• 附件72-73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 葉凌箭;李英道;宋執(zhí)環(huán);;一種構(gòu)造化工過(guò)程被控變量的方法[J];化工學(xué)報(bào);2011年08期

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本文編號(hào)：526939