本文關(guān)鍵詞：基于LM算法的溶解氧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制

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【摘要】：針對(duì)污水處理溶解氧時(shí)變、非線性以及設(shè)定值難以跟蹤控制的問題,提出了一種基于Levenberg-Marquardt算法(LM算法)的溶解氧濃度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制器的設(shè)計(jì)方法。首先在國(guó)際水協(xié)會(huì)提出的活性污泥1號(hào)模型(ASM1)基礎(chǔ)上,經(jīng)過合理的假設(shè)和約束,得到簡(jiǎn)化的溶解氧濃度模型,經(jīng)過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識(shí)和模型預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)了溶解氧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制器。并采用LM算法改進(jìn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),克服了容易陷入局部極小值、收斂速度慢的缺點(diǎn),提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制具有很好的自適應(yīng)性和魯棒性,提高了溶解氧跟蹤控制性能。
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;安徽華騏環(huán)�？萍脊煞萦邢薰�;
【關(guān)鍵詞】： 污水處理 溶解氧濃度 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制 Levenberg-Marquardt算法
【基金】：“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAC01B04) 安徽省科技攻關(guān)重大項(xiàng)目(1301041023) 安徽省軟科學(xué)研究項(xiàng)目(1502052034)
【分類號(hào)】：TP183;X703
【正文快照】： 引言曝氣池中溶解氧濃度直接影響有機(jī)物的去除效率,并在活性污泥法污水處理過程中影響活性污泥的生長(zhǎng),同時(shí)也是影響運(yùn)行費(fèi)用和出水水質(zhì)的重要因素,所以在運(yùn)行中溶解氧濃度是過程控制和反應(yīng)時(shí)間的重要控制參數(shù)[1]。根據(jù)不同的進(jìn)水水質(zhì),溶解氧濃度的設(shè)定值是相應(yīng)變化的,為實(shí)現(xiàn)對(duì)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 黎如昊;陳婷婷;;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)珠三角區(qū)域二氧化氮對(duì)臭氧區(qū)域性分布的貢獻(xiàn)[J];廣東科技;2012年05期

2 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：518289