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基于改進(jìn)全局人工蜂群算法的WSN節(jié)點(diǎn)定位研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-04 15:07

  本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)全局人工蜂群算法的WSN節(jié)點(diǎn)定位研究


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【摘要】:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)系統(tǒng)性能的提高,離不開(kāi)對(duì)WSN中每一個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)地理位置的精準(zhǔn)定位。全局人工蜂群算法在基本人工蜂群算法的基礎(chǔ)上,在鄰域搜索后將迭代最優(yōu)解添加到新解的更新公式中,提高了算法的開(kāi)發(fā)能力。但將其應(yīng)用于WSN節(jié)點(diǎn)位置求解時(shí),存在計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)、收斂不穩(wěn)定的問(wèn)題。提出一種改進(jìn)的全局人工蜂群算法,在鄰域搜索后對(duì)新解進(jìn)行衡量,若新解適應(yīng)值在可接受的范圍內(nèi),與迭代最優(yōu)解進(jìn)行交叉操作;若新解適應(yīng)值較好,不與迭代最優(yōu)解進(jìn)行交叉操作;若新解適應(yīng)值較差,舍棄新解。這較好地平衡了算法的探索和開(kāi)發(fā)能力。求解WSN節(jié)點(diǎn)位置時(shí),證明了該算法有更快的收斂速度和更好的收斂效果。
【作者單位】: 華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】WSN節(jié)點(diǎn)定位 RSSI 人工蜂群算法 全局人工蜂群算法
【分類(lèi)號(hào)】:TP18;TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 到稿日期:2016-01-09返修日期:2016-04-221前言無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中去執(zhí)行監(jiān)測(cè)或特殊任務(wù),例如環(huán)境監(jiān)測(cè)、自然災(zāi)害預(yù)警、醫(yī)藥健康、智能家居以及軍事目標(biāo)追蹤[1]。一個(gè)典型的WSN系統(tǒng)由大量傳感器節(jié)點(diǎn)組成[2],只有少部分節(jié)點(diǎn)位置

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉貞;丁明理;王祁;;WSN多節(jié)點(diǎn)決策信息融合在機(jī)器人自主導(dǎo)航中的應(yīng)用[J];電子學(xué)報(bào);2008年12期

2 王培東;梁麗麗;叢軼姝;;基于改進(jìn)遺傳模擬退火算法的WSN路徑優(yōu)化[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2011年07期

3 朱偉龍;陳傳峰;;WSN安全通信的形式化驗(yàn)證[J];信息安全與通信保密;2013年04期

4 韓明軍;熊焰;陸琦瑋;龔旭東;劉濤;;無(wú)人值守WSN中基于中國(guó)剩余定理的可靠數(shù)據(jù)生存方案[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年05期

5 金紅;蔣存波;項(xiàng)春雷;陳麗虹;;一種融合WSN的現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)多協(xié)議控制器[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2014年03期

6 林俊如;朱寶暉;王秋石;曾鵬;于海斌;;輸電線路在線監(jiān)測(cè)WSN能耗均衡研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年08期

7 鄧延安;沈連豐;;WSN中運(yùn)動(dòng)物體監(jiān)測(cè)的節(jié)點(diǎn)控制策略[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年14期

8 陶昆;吳艦;;WSN在花卉大棚中的應(yīng)用研究[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2011年05期

9 周捷;郭淵博;胡凌燕;;WSN中針對(duì)節(jié)點(diǎn)捕獲攻擊的檢測(cè)與控制[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

10 郭龍;熊偉;李牧東;;一種基于WSN的機(jī)器人三維精確定位算法[J];無(wú)線電工程;2012年08期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 灻宏P(guān)I;_5PI;;WSN在城市地,

本文編號(hào):518218


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