本文關(guān)鍵詞：故障診斷算法在MapReduce中的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：針對(duì)故障診斷算法特點(diǎn),給出了MapReduce框架實(shí)現(xiàn)故障診斷算法的基本方法;通過(guò)對(duì)故障診斷算法和MapReduce運(yùn)算框架的分析,得出診斷算法MapReduce化的基本方法和思路;在算法研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)非迭代診斷算法,采用傳統(tǒng)MapReduce框架實(shí)現(xiàn);針對(duì)迭代診斷算法,采用添加了傳送模塊的迭代式MapReduce框架實(shí)現(xiàn);分別以最近鄰法和模糊C均值聚類(lèi)算法為例,給出非迭代和迭代診斷算法MapReduce化的具體實(shí)現(xiàn);實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文章所提基本方法可以運(yùn)用在故障診斷算法中,為診斷算法MapReduce化提供依據(jù),將MapReduce運(yùn)用到故障診斷算法中可以有效提升故障診斷效率。
【作者單位】： 武警工程大學(xué)信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷算法 映射歸約模型 最近鄰法 模糊C均值聚類(lèi)算法 迭代
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61402529) 武警工程大學(xué)基礎(chǔ)研究基金(WJY201603)
【分類(lèi)號(hào)】：TP277
【正文快照】： 0引言故障診斷算法是故障診斷的核心,擔(dān)負(fù)著處理故障數(shù)據(jù)得出故障結(jié)論的重任[1]。隨著機(jī)械設(shè)備復(fù)雜化程度的提高,故障診斷過(guò)程中所需處理數(shù)據(jù)的規(guī)模日益擴(kuò)大。如何促進(jìn)診斷算法及時(shí)高效的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)就變得尤為重要。MapReduce計(jì)算模型是Google公司提出的分布式并行計(jì)算模

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本文編號(hào)：517812