本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用電器分類識別技術(shù)的研究

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【摘要】：針對樣本與待測電器特征值的歐式距離分類方式在電器識別分類中的局限性,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法.以電流波形的15次諧波系數(shù)作為系統(tǒng)的輸入,通過樣本數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練獲得分類網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)對負載的分類識別.通過實驗和應(yīng)用證明,對用電器能進行有效分類,對于容性和感性等非線性負載的分類識別率在80%以上.與基于歐式距離的分類識別方法相比,具有更高的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和更強的包容性.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)微電子CAD研究所;
【關(guān)鍵詞】： 電器分類 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 歐式距離 諧波系數(shù)
【分類號】：TP183;TM925.07
【正文快照】： 0引言火災(zāi)事故的危害性很大,特別是在人口密集居住區(qū).對大功率、高發(fā)熱用電器的使用進行識別和監(jiān)控,能及時避免很多悲劇的發(fā)生.文獻[1-2]分別提出了通過負載瞬態(tài)特征和歐式距離來識別用電器類型的方法,但該方法只是單純依靠瞬態(tài)特征或歐式距離進行種類繁多的用電器分類,不同類

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 文漢云;;硫化氫燃燒的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制及其仿真[J];自動化與儀器儀表;2006年01期

2 張U，

本文編號：513696