本文關鍵詞：顧及多元知識的GlobeLand30檢核優(yōu)化模型

  更多相關文章： GlobeLand 地表覆蓋 數(shù)據(jù)優(yōu)化 多元知識 服務平臺 交互式協(xié)同檢核

【摘要】：綜合運用自然、生態(tài)和人文等多元知識輔助計算機遙感自動分類,確保大區(qū)域地表覆蓋遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量是多年來國際上致力于解決的科技難題.在全球30m地表覆蓋遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品GlobeLand30的研制過程中,作者提出了一種顧及多元知識的檢核優(yōu)化模型,對基于"像元-對象"的遙感自動分類結果進行知識化檢核,發(fā)現(xiàn)和修改錯分/漏分問題.首先歸納總結全球地表覆蓋分布相關的先驗知識,凝練出有關地表覆蓋的地域地形分布規(guī)律、時間連續(xù)性和空間關系等質量檢核知識規(guī)則;繼而發(fā)展了基于網(wǎng)絡化服務平臺的交互式協(xié)同檢核技術,輔助發(fā)現(xiàn)與定位分類異常區(qū)域,并依據(jù)各類別最小圖斑規(guī)定判定錯分/漏分,進而標注和發(fā)布錯誤信息,供研制人員用于修改優(yōu)化.以林灌草和裸地數(shù)據(jù)為例,抽取10%的圖幅,進行優(yōu)化前后的分類精度對比分析,得知質量明顯改善,精度提高最多達到17.47%.運用該模型,對GlobeLand30數(shù)據(jù)進行了逐類檢核與優(yōu)化處理,有效地減少了錯漏分問題,2010期產(chǎn)品的總體精度達到83.50%.這一模型還可用于其他全球或區(qū)域的地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品研制.
【作者單位】： 國家基礎地理信息中心;蘇州科技大學環(huán)境科學與工程學院;北京師范大學地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室;
【關鍵詞】： GlobeLand 地表覆蓋 數(shù)據(jù)優(yōu)化 多元知識 服務平臺 交互式協(xié)同檢核
【基金】：國家自然科學基金重點項目(批準號:41231172) 測繪地理信息公益性行業(yè)科技專項項目(編號:201512028) 國家高技術研究發(fā)展計劃項目(編號:2013AA122802)資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1弓'fg' 研制高哱炋的地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)R，

本文編號：512063