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基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-27 14:21

  本文關(guān)鍵詞:基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障識(shí)別研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:齒輪箱是機(jī)械設(shè)備中用于連接和傳遞動(dòng)力的零部件,由于受到自身結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,所工作環(huán)境較為惡劣等的因素,常常會(huì)發(fā)生一些故障性的問(wèn)題。本研究采用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行齒輪箱的故障的人工智能識(shí)別模型建立和分析,并將深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)結(jié)果與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明,采用深度學(xué)下的方法其對(duì)齒輪箱的故障識(shí)別的準(zhǔn)確率為93.3%,優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)方法?捎行У膽(yīng)用于齒輪箱故障診斷。
【作者單位】: 東華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 齒輪箱 故障識(shí)別
【分類號(hào)】:TH132.41;TP183
【正文快照】: 0引言目前,齒輪箱已經(jīng)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備中,成為了航空系統(tǒng)、汽車制造、電力系統(tǒng)以及金屬切削機(jī)床等用于連接和傳遞動(dòng)力的通用零部件,但是由于受到自身結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,所工作環(huán)境較為惡劣等的因素,常常會(huì)發(fā)生一些故障性的問(wèn)題,比如齒輪、軸承等齒輪箱內(nèi)部的部件。一旦某個(gè)

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):490146


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