本文關(guān)鍵詞：高分辨率光學遙感圖像建筑物提取研究進展，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：建筑物提取是高分辨率光學遙感圖像理解和目標識別的重要研究方向。實現(xiàn)自動化、智能化、可靠準確的遙感圖像建筑物提取對基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)獲取和更新具有重要的應用價值和現(xiàn)實意義。在概述高分辨率光學遙感圖像建筑物提取研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,綜述了當前建筑物提取的主要思想和方法,將主流的建筑物提取代表性方法分為自底向上數(shù)據(jù)驅(qū)動方法(Data-driven)和自頂向下模型驅(qū)動方法(Model-driven)兩大類,在綜合比較評述各方法特性的基礎(chǔ)上,對該領(lǐng)域仍然存在的問題和研究方向進行了分析和展望。
【作者單位】： 北京大學遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 高分辨率光學遙感圖像 建筑物提取 自動目標識別 遙感圖像理解
【基金】：國家高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項項目(11-Y20A05-9001-15/16,11-Y20A32-9001-15/17) 國家自然科學基金項目(41230747)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言建筑物作為基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫中最重要的人工目標類型之一,其變化最頻繁,因此也最需要及時更新。但是,鑒于采用人工調(diào)查進行基礎(chǔ)GIS數(shù)據(jù)庫的建筑物自動更新費時費力,人工手段提取建筑物的數(shù)據(jù)點有限且采集質(zhì)量不一致。另一方面,隨著多源的高分辨率遙感數(shù)據(jù)的實用化,運用遙感

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