本文關鍵詞：基于云塊劃分的FY-2C云檢測技術研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：衛(wèi)星遙感技術已經被普遍應用于許多領域,例如天氣過程分析、資源環(huán)境監(jiān)測以及能源調查等,與此同時,為了更進一步使得巨大的遙感數(shù)據(jù)資源得到更好的利用,大量學者專家們還在不斷探索與尋找其他技術方法。其中,云是衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)最直觀體現(xiàn)的一項資源,云是影響氣候變化的重要因素,云覆蓋了地表50%以上的面積,對地球生態(tài)系統(tǒng)的輻射收支能夠產生直接影響,所以,大量氣象工作者對其進行了深入的研究。云具有很多的不確定性,無論是在時間分布,還是在空間分布上,不同的高度、厚度或者組成種類都可以影響衛(wèi)星云圖的特征,而且,太陽高度角和方位角的變化也會導致衛(wèi)星云圖的圖像特征變化。這是衛(wèi)星遙感圖像處理與應用技術研究中的一大難題。文中提出了將云檢測對象從像元改成區(qū)塊,區(qū)塊有大有小,可能只有幾個像元組成,也可能有大量像元組成,但是,無論區(qū)塊的大小,必須保持一致性,即一個區(qū)塊內的所有像元都是屬于同一類的,這是進行下一步研究的前提。利用FY-2C靜止衛(wèi)星的多波段、高時間分辨率的優(yōu)勢,進行了云檢測的研究。首先,采用了結合掃描線種子填充法與八鄰域邊界追蹤法的邊界劃分算法進行邊界識別,算法可以保證了邊界的完整和閉合。然后利用ArcGIS中的分區(qū)統(tǒng)計方法與聚類分析對區(qū)塊進行特征值提取以及初步分類,結合目視解譯的方法對無云區(qū)域與有云區(qū)域的特征進行比較,獲取特征,從而定義指標I=RVIS·(TIR4-Tim)作為檢測指標,并統(tǒng)計得到無云區(qū)域的Ⅰ值較低的特征。最后通過對指標Ⅰ進行迭代得到最終Ⅰ的閾值作為區(qū)分有云和無云的指標,得到云檢測最終結果。文中利用上述方法進行對2006年1月1日及7月1日02：00-06：00(UTC)共10個時次的衛(wèi)星云圖進行云檢測,并且將云檢測結果與國家衛(wèi)星氣象中心提供的云分類產品進行比較。得到的結果是,兩者超過70%以上面積的結果相同,最高已經超過85%,而對結果不同的區(qū)域使用目視解譯方法進行驗證發(fā)現(xiàn),較多區(qū)域是云檢測結果準確,部分是云檢測結果錯誤,主要的原因有兩個,一是可見光通道資料無效時而產生的失誤,二是指標Ⅰ的閾值選取不準確。綜合來說,云檢測方法的檢測效果較優(yōu),值得進一步的研究。
【關鍵詞】：云檢測 FY-2C 種子填充 邊界追蹤 聚類分析
【學位授予單位】：南京信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP751
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 研究目的和意義9
• 1.2 國內外研究進展9-13
• 1.3 研究內容及技術路線13-15
• 1.3.1 研究內容及方法13-14
• 1.3.2 技術路線14-15
• 1.4 本文章節(jié)安排15-16
• 第二章 資料來源及預處理16-26
• 2.1 FY-2衛(wèi)星16-17
• 2.2 衛(wèi)星標稱數(shù)據(jù)集產品(NOM)17-20
• 2.3 FY-2氣象衛(wèi)星云分類產品20-23
• 2.3.1 產品生成原理21-22
• 2.3.2 產品的主要特點及使用22-23
• 2.4 資料預處理23-25
• 2.4.1 輻射定標23-24
• 2.4.2 幾何校正24-25
• 2.5 本章小結25-26
• 第三章 基于種子填充的邊界劃分26-34
• 3.1 種子填充算法26-28
• 3.1.1 傳統(tǒng)的填充算法27
• 3.1.2 掃描線種子填充算法27-28
• 3.2 邊界追蹤算法28-30
• 3.3 邊界劃分算法30
• 3.4 實例分析30-33
• 3.5 本章小結33-34
• 第四章 基于聚類分析的區(qū)塊分類34-49
• 4.1 分區(qū)統(tǒng)計34-35
• 4.2 聚類分析35-39
• 4.3 實例分析39-47
• 4.3.1 分區(qū)統(tǒng)計結果39-40
• 4.3.2 區(qū)塊聚類結果及分析40-42
• 4.3.3 定義指標及統(tǒng)計42-45
• 4.3.4 重聚類結果45-47
• 4.4 本章小結47-49
• 第五章 基于云分類的結果驗證49-64
• 5.1 檢測結果與云分類產品的對比49-51
• 5.2 目視解譯驗證51-62
• 5.3 本章小結62-64
• 第六章 總結與展望64-67
• 6.1 研究總結64-65
• 6.2 創(chuàng)新點65
• 6.3 不足與展望65-67
• 參考文獻67-71
• 致謝71-72
• 作者簡介72

  本文關鍵詞：基于云塊劃分的FY-2C云檢測技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：485179