本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)果蠅優(yōu)化的模糊C聚類圖像分割，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的模糊C聚類算法的局限性,本文引入核函數(shù)來對(duì)目標(biāo)函數(shù)做進(jìn)一步優(yōu)化,并在聚類算法的基礎(chǔ)上引入果蠅優(yōu)化和混沌的思想,提出一種新的圖像分割算法。根據(jù)混沌運(yùn)動(dòng)的特性與果蠅優(yōu)化算法進(jìn)行合并,對(duì)模糊核聚類算法優(yōu)化,進(jìn)一步減小聚類算法對(duì)初始參數(shù)值敏感而陷入局部極值的負(fù)面影響。本文改進(jìn)的算法能夠達(dá)到良好的圖像分割效果,同時(shí)具有較快的收斂性和良好的魯棒性。
【作者單位】： 貴州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 混沌運(yùn)動(dòng) 果蠅優(yōu)化 模糊C聚類 核函數(shù) 圖像分割
【基金】：貴州省科技廳項(xiàng)目基金(黔科合LH字[2014]7628);貴州省科技廳項(xiàng)目基金(黔科合J字[2012]2171) 貴州大學(xué)博士項(xiàng)目基金(貴大人基合字[2010]010)
【分類號(hào)】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 圖像分割是圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺至關(guān)重要的預(yù)處理。圖像分割結(jié)果的好壞將直接影響到后續(xù)對(duì)于圖像的特征提取與目標(biāo)識(shí)別[1]。事實(shí)上,圖像分割問題就是對(duì)圖像中的像素集進(jìn)行分類的問題,因此聚類分析法常常用于圖像分割中。在各種聚類方法中,近幾年在圖像分割中最為常見的聚類算

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 唐偉力;龍建忠;;一種基于降雨模型的圖像分割方法在礫巖圖像分割中的應(yīng)用[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2007年02期

2 黃曉莉;曾黃麟;王秀碧;劉永春;;基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割[J];信息技術(shù);2008年09期

3 肖飛;綦星光;;圖像分割方法綜述[J];可編程控制器與工廠自動(dòng)化;2009年11期

4 汪一休;;一種交互式圖像分割的修正優(yōu)化方法[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

5 李丹;;圖像分割方法及其應(yīng)用研究[J];科技信息;2010年36期

6 龔永義;黃輝;于繼明;關(guān)履泰;;基于熵的兩區(qū)域圖像分割[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2011年05期

7 張甫;李興來;陳佳君;;淺談圖像分割方法的研究運(yùn)用[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年04期

8 汪梅;何高明;賀杰;;常見圖像分割的技術(shù)分析與比較[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2013年06期

9 魏慶;盧照敢;邵超;;基于復(fù)雜性指數(shù)的圖像分割必要性判別技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年16期

10 陳曉丹;李思明;;圖像分割研究進(jìn)展[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版);2013年33期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊魁;趙志剛;;圖像分割技術(shù)綜述[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2009年

2 楊暄;郭成安;李建華;;改進(jìn)的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在圖像分割中的應(yīng)用[A];第十屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

3 楊生友;;圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像中應(yīng)用現(xiàn)狀綜述[A];2009中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)第十七次全國學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

4 閆平昆;;基于模型的圖像分割技術(shù)及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 高嵐;胡友為;潘峰;盧凌;;基于小生境遺傳算法的SAR圖像分割[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運(yùn)輸工程學(xué)科）論文集（下冊(cè)）[C];2005年

6 孫莉;張艷寧;胡伏原;趙榮椿;;基于Gaussian-Hermite矩的SAR圖像分割[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

7 李盛;;基于協(xié)同聚類的圖像分割[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

8 張利;許家佗;;舌象圖像分割技術(shù)的研究與應(yīng)用進(jìn)展[A];中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)中醫(yī)診斷學(xué)分會(huì)第十次學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

9 秦昆;李振宇;李輝;李德毅;;基于云模型和格網(wǎng)劃分的圖像分割方法[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

10 高惠琳;竇麗華;陳文頡;謝剛;;圖像分割技術(shù)在醫(yī)學(xué)CT中的應(yīng)用[A];中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)A卷[C];2011年

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1 白雪飛;基于視覺顯著性的圖像分割方法研究[D];山西大學(xué);2014年

2 黃萬里;基于高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)多尺度圖像分割方法的天山森林小班邊界提取研究[D];福建師范大學(xué);2015年

3 王輝;圖像分割的最優(yōu)化和水平集方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 高婧婧;腦部MR圖像分割理論研究[D];電子科技大學(xué);2014年

5 潘改;偏微分方程在圖像分割中的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2013年

6 馮籍瀾;高分辨率SAR圖像分割與分類方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

7 李偉斌;圖像分割中的變分模型與快速算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

8 鄧曉政;基于免疫克隆選擇優(yōu)化和譜聚類的復(fù)雜圖像分割[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 帥永e，

本文編號(hào)：482931