本文關(guān)鍵詞：基于擴展容差關(guān)系的不完備信息系統(tǒng)屬性約簡，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對當前的鄰域粗糙集多用于處理完備的信息系統(tǒng),而非不完備的信息系統(tǒng)這一問題,提出了一種可用于處理不完備混合信息系統(tǒng)的擴展容差關(guān)系,并給出相關(guān)定義,使用容差完備度和鄰域閾值作為限制條件計算擴展容差鄰域,以此鄰域為基礎(chǔ)選擇決策正域得到系統(tǒng)的屬性重要性,并以該重要性作為啟發(fā)因子給出基于擴展容差關(guān)系的屬性約簡算法。采用UCI數(shù)據(jù)集中的7組不同類型的數(shù)據(jù)集進行仿真實驗,并分別與擴展鄰域關(guān)系(EN)、容差鄰域熵(TRE)、鄰域粗糙集(NR)的方法進行比較,實驗結(jié)果表明,該方法在保證分類精度的同時能夠約簡得到更少的屬性。最后討論了在擴展容差關(guān)系中改變鄰域閾值對分類精度產(chǎn)生的影響。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 鄰域粗糙集 不完備信息 屬性約簡 屬性重要性 鄰域閾值
【基金】：山西省自然科學(xué)基金資助項目(2014011018-2) 山西省回國留學(xué)人員科研資助項目(2013-033,2015-45)~~
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言在許多實際的應(yīng)用領(lǐng)域中,求解問題時能夠利用的知識往往是帶有不確定性的,20世紀80年代初波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak教授提出了粗糙集理論(Rough Set Thoery)[1],它能夠定量分析處理不精確、不一致、不完整信息與知識,該理論的提出,為處理不確定性的問題[2-3]提供了一種有效的工具

  本文關(guān)鍵詞：基于擴展容差關(guān)系的不完備信息系統(tǒng)屬性約簡，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：481142