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遙感數(shù)據(jù)分布式共享架構(gòu)的研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-06-24 15:11

  本文關(guān)鍵詞:遙感數(shù)據(jù)分布式共享架構(gòu)的研究與應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著高分系列衛(wèi)星投入使用,廣大用戶對衛(wèi)星數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求越來越迫切,用戶量也越來越多。遙感數(shù)據(jù)分發(fā)中心需要提高對外分發(fā)能力才能應(yīng)對日益增長的數(shù)據(jù)分發(fā)請求。因為遙感數(shù)據(jù)分發(fā)中心的網(wǎng)絡(luò)帶寬有限,為此本文討論了“遙感信息網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)”的改進方案,提出了幾種方案以緩解分發(fā)中心壓力。方案一通過構(gòu)建資源鏡像分發(fā)中心的方式緩解數(shù)據(jù)分發(fā)中心的網(wǎng)絡(luò)壓力,使鏡像分發(fā)中心構(gòu)成鏡像集群,由集群共同處理分發(fā)任務(wù)。方案二通過將所有板塊節(jié)點改成對等點緩解數(shù)據(jù)分發(fā)中心網(wǎng)絡(luò)壓力,板塊節(jié)點上的緩存數(shù)據(jù)將在系統(tǒng)中共享。本文針對兩種改進方案設(shè)計了鏡像集群和緩存集群。并根據(jù)數(shù)據(jù)存儲由近到遠提交請求、根據(jù)網(wǎng)絡(luò)速度由快到慢傳輸方式。論文主要工作成果如下:1.改進系統(tǒng)架構(gòu),分析現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)中數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i問題。針對現(xiàn)有架構(gòu)以及遙感影像重復(fù)使用率低的特點提出了使用分發(fā)中心和板塊中心為數(shù)據(jù)源的方式減輕單數(shù)據(jù)源的傳輸壓力。2.構(gòu)建鏡像集群,研究鏡像分發(fā)中心以及鏡像集群,構(gòu)造了數(shù)據(jù)公共任務(wù)隊列。使用中心任務(wù)庫管理集群任務(wù),使集群能協(xié)同處理數(shù)據(jù)推送任務(wù),減輕單數(shù)據(jù)分發(fā)中心的數(shù)據(jù)推送壓力。3.構(gòu)建資源鏡像映射規(guī)則,采用鏡像映射規(guī)則定制鏡像數(shù)據(jù),使鏡像的分布更能切合區(qū)域應(yīng)用的需要。并使用鏡像公共推送隊列的方式將鏡像分散的傳輸?shù)綄?yīng)的鏡像分發(fā)中心。4.構(gòu)建緩存集群,利用板塊FTP緩存數(shù)據(jù)構(gòu)建緩存集群,緩存集群傳輸任務(wù)中提出依據(jù)端到端傳輸速率動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)源的方式,加快當(dāng)前傳輸任務(wù)處理速度。
【關(guān)鍵詞】:遙感數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)推送 資源鏡像 傳輸速率
【學(xué)位授予單位】:河南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP79
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 1 緒論10-16
  • 1.1 選題背景10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.3 論文的主要工作13-14
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)14-16
  • 2 相關(guān)技術(shù)介紹16-20
  • 2.1 文件數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)概念16-18
  • 2.1.1 文件傳輸介紹16
  • 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)文件傳輸16-18
  • 2.2 加速傳輸技術(shù)18-20
  • 2.2.1 單服務(wù)器客戶端多線程18
  • 2.2.2 多服務(wù)器客戶端多線程18-19
  • 2.2.3 對等網(wǎng)絡(luò)19
  • 2.2.4 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)19-20
  • 3 遙感數(shù)據(jù)共享架構(gòu)的研究與改進20-30
  • 3.1 現(xiàn)有系統(tǒng)現(xiàn)狀與分析20-23
  • 3.1.1 現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)介紹20-22
  • 3.1.2 系統(tǒng)現(xiàn)狀分析22-23
  • 3.2 改進方案23-28
  • 3.2.1 擴展分發(fā)中心為數(shù)據(jù)源24-25
  • 3.2.2 擴展板塊中心為數(shù)據(jù)源25
  • 3.2.3 對等點的選擇25-26
  • 3.2.4 改進后架構(gòu)的組成26-28
  • 3.2.5 改進需要做的工作28
  • 3.3 本章小結(jié)28-30
  • 4 關(guān)鍵策略和算法的研究與構(gòu)造30-42
  • 4.1 鏡像集群推送任務(wù)策略30-32
  • 4.1.1 私有任務(wù)隊列30
  • 4.1.2 公共任務(wù)隊列30-32
  • 4.2 鏡像數(shù)據(jù)傳輸32-37
  • 4.2.1 鏡像數(shù)據(jù)映射33
  • 4.2.2 新數(shù)據(jù)的錄入33-34
  • 4.2.3 鏡像數(shù)據(jù)推送算法34-35
  • 4.2.4 鏡像推送算法分析35-37
  • 4.3 緩存集群與板塊數(shù)據(jù)的傳輸37-39
  • 4.3.1 板塊緩存數(shù)據(jù)傳輸算法37-39
  • 4.3.2 板塊數(shù)據(jù)傳輸算法分析39
  • 4.4 數(shù)據(jù)傳輸總體策略39-40
  • 4.5 本章小結(jié)40-42
  • 5 遙感數(shù)據(jù)分布式共享傳輸系統(tǒng)設(shè)計42-50
  • 5.1 系統(tǒng)的組成部分42-43
  • 5.2 區(qū)域鏡像分發(fā)子系統(tǒng)43-45
  • 5.2.1 數(shù)據(jù)入庫子系統(tǒng)43
  • 5.2.2 鏡像分發(fā)子系統(tǒng)43-44
  • 5.2.3 板塊分發(fā)子系統(tǒng)44-45
  • 5.3 緩存數(shù)據(jù)共享子系統(tǒng)45-49
  • 5.3.1 緩存數(shù)據(jù)的索引45-46
  • 5.3.2 緩存數(shù)據(jù)的分塊和傳輸46-49
  • 5.4 本章小結(jié)49-50
  • 6 總結(jié)與展望50-52
  • 6.1 本文工作總結(jié)50
  • 6.2 后續(xù)工作展望50-52
  • 參考文獻52-55
  • 致謝55-56
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與參加的項目56-57

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7 李紅梅;南亞:使用遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測旱情[N];中國水利報;2012年

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5 鄭永坤;基于Hadoop的遙感數(shù)據(jù)存儲與管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];東南大學(xué);2016年

6 張飛龍;基于MongoDB遙感數(shù)據(jù)存儲管理策略的研究[D];河南大學(xué);2016年

7 杜佳恒;遙感數(shù)據(jù)分布式共享架構(gòu)的研究與應(yīng)用[D];河南大學(xué);2016年

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10 史園莉;遙感數(shù)據(jù)集群處理系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)[D];中國測繪科學(xué)研究院;2010年


  本文關(guān)鍵詞:遙感數(shù)據(jù)分布式共享架構(gòu)的研究與應(yīng)用,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:478601

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