南疆盆地綠洲區(qū)多源遙感圖像分割尺度效應(yīng)及土地利用分類研究
本文關(guān)鍵詞:南疆盆地綠洲區(qū)多源遙感圖像分割尺度效應(yīng)及土地利用分類研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨計(jì)算機(jī)和遙感技術(shù)的快速發(fā)展,多光譜遙感傳感器層出不窮,面向?qū)ο蠖喑叨瘸浞滞诰蚨嘣催b感信息已經(jīng)成為遙感分類研究中的重要內(nèi)容。尤其是面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ某霈F(xiàn),多源遙感圖像分割尺度效應(yīng)在很大程度上成為不同遙感數(shù)據(jù)信息高效提取的關(guān)鍵。本研究以經(jīng)濟(jì)林為主體的南疆綠洲區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū),采用面向?qū)ο蠓椒ㄩ_展了6種(0.61 m、2 m、2.4m、8 m、16m和30m)不同空間分辨率遙感圖像多尺度分割,明確了多源遙感數(shù)據(jù)分割尺度效應(yīng)和最佳時(shí)相,并運(yùn)用多種分類器開展了研究區(qū)土地利用分類,以期為基于遙感的土地利用分類研究提供技術(shù)參考。主要研究結(jié)論如下:(1)多源遙感圖像分割尺度效應(yīng)分析表明:以經(jīng)濟(jì)林為主體的南疆綠洲區(qū)域,不同影像空間分辨率下,圖像分割尺度隨影像空間分辨率提高(30 m-0.61 m)而呈增大(15-230)趨勢(shì);影像空間分辨率一致時(shí),分割尺度隨地物面積的增大而增大,隨地物面積的減小而減小。而且,不同空間分辨率遙感影像(061 m、2 m、2.4 m、8 m、16 m、30 m)圖像分割時(shí),2.4 m空間分辨率的QuickBird遙感影像在對(duì)小型、中型、大型三種面積土地利用類型的分割中效果最佳,尺度值分別為:60、80、120;分割因子均為:Shape 0.9, Compactness 0.1。(2)時(shí)相變化及其土地利用類型響應(yīng)分析表明:以經(jīng)濟(jì)林為主體的南疆綠洲區(qū)域,不同時(shí)相(4月~9月)Landsat 8影像圖像分割時(shí),分割尺度隨時(shí)相的變化差異不明顯。圖像分割程度和生成影像對(duì)象的面積差異不大。但是,由于不同時(shí)期植被的生長(zhǎng)差異使得不同時(shí)相的NDVI值區(qū)別比較明顯,分類精度評(píng)價(jià)結(jié)果表明8月可以作為提取南疆綠洲區(qū)主體地物的最佳時(shí)相,該時(shí)相下多種土地利用類型區(qū)別差異明顯,最適于土地利用分類,總體分類精度達(dá)83.32%。(3)基于面向?qū)ο蟮木G洲區(qū)邊緣特征提取分析表明:采用最鄰近分類法與模糊分類法結(jié)合對(duì)研究區(qū)范圍內(nèi)地物提取和識(shí)別效果最佳,總體分類精度為93.08%,Kappa系數(shù)為0.71。相對(duì)于支持向量機(jī)法總體分類精度高出10.83%,相對(duì)于決策樹法總體分類精度高出20.28%。
【關(guān)鍵詞】:多尺度分割 最優(yōu)尺度 最佳時(shí)相 土地利用分類
【學(xué)位授予單位】:新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP751
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-7
- 第1章 引言7-14
- 1.1 研究目的與意義7-8
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展8-12
- 1.3 研究?jī)?nèi)容、研究目標(biāo)及技術(shù)路線12-14
- 第2章 研究區(qū)概況與材料方法14-27
- 2.1 研究區(qū)概況14-15
- 2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源15-17
- 2.3 數(shù)據(jù)處理與分析17-21
- 2.4 面向?qū)ο蠓诸惙椒?/span>21-24
- 2.5 評(píng)價(jià)方法24-27
- 第3章 不同空間分辨率遙感影像分割的尺度效應(yīng)分析27-42
- 3.1 結(jié)果與分析28-39
- 3.2 討論39-40
- 3.3 小結(jié)40-42
- 第4章 時(shí)相變化及其土地利用類型響應(yīng)分析42-52
- 4.1 結(jié)果與分析42-50
- 4.2 討論50-51
- 4.3 小結(jié)51-52
- 第5章 基于面向?qū)ο蟮木G洲區(qū)邊緣特征提取52-64
- 5.1 結(jié)果與分析52-62
- 5.2 討論62-63
- 5.3 小結(jié)63-64
- 第6章 結(jié)論與展望64-66
- 6.1 結(jié)論64
- 6.2 展望64-66
- 參考文獻(xiàn)66-70
- 致謝70-71
- 作者簡(jiǎn)介71
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 王彩艷;王璦玲;王介勇;王瑞燕;姜崢嶸;;基于面向?qū)ο蟮暮0稁恋乩眯畔⑻崛⊙芯縖J];自然資源學(xué)報(bào);2014年09期
2 王志波;高志海;王t+瑜;徐先英;白黎娜;王紅巖;吳俊君;孫斌;;基于面向?qū)ο蠓椒ǖ纳郴恋剡b感信息提取技術(shù)研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2012年05期
3 申真;張杰云;;基于面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像道路提取研究[J];科學(xué)之友;2011年22期
4 郭琳;裴志遠(yuǎn);吳全;劉躍辰;趙占營(yíng);;面向?qū)ο蟮耐恋乩?覆蓋遙感分類方法與流程應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2010年07期
5 劉偉東;徐健;張海霞;;面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄔ诘诙瓮恋卣{(diào)查中的應(yīng)用研究[J];遙感信息;2009年06期
6 劉常娟;楊敏華;張秀英;;面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄔ谕恋乩脭?shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中的應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2009年01期
7 樂(lè)通潮;陳杰;羅彩蓮;譚芳林;潘輝;;決策樹分類在紅樹林自然保護(hù)區(qū)SPOT影像解譯中的應(yīng)用[J];福建林業(yè)科技;2008年04期
8 王文宇;李靜;;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像土地覆蓋信息提取[J];測(cè)繪科學(xué);2008年S3期
9 張秀英;楊敏華;劉常娟;王振興;;面向?qū)ο筮b感分類新技術(shù)在第二次土地調(diào)查中的應(yīng)用[J];遙感信息;2008年03期
10 張國(guó)坤;陳春;邢福;張洪巖;趙云生;;QuickBird數(shù)字遙感圖像光譜輻射定標(biāo)[J];光譜學(xué)與光譜分析;2008年03期
本文關(guān)鍵詞:南疆盆地綠洲區(qū)多源遙感圖像分割尺度效應(yīng)及土地利用分類研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):474272
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