本文關(guān)鍵詞：基于車載單元和IPSO-SVM的軌道電路分路不良診斷方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對ZPW-2000軌道電路分路不良故障,結(jié)合車載TCR設備提供的具體數(shù)據(jù),根據(jù)不同位置故障對TCR感應電壓幅值的影響,采用基于模態(tài)經(jīng)驗分解(EMD)、模糊熵的方法提取分路不良故障診斷所需的特征參量,通過改進粒子群優(yōu)化支持向量機的混合算法實現(xiàn)軌道電路分路不良故障診斷。同時與SVM、PSO-SVM、GA-SVM算法對比,進一步驗證本文所提方法的有效性,為分路不良故障診斷提供了新的快速、準確診斷方法,為軌道電路分路不良故障診斷提供了新思路。
【作者單位】： 西南交通大學信息科學與技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 車載TCR設備 支持向量機 改進粒子群算法(IPSO) 模態(tài)經(jīng)驗分解(EMD) 信息熵 分路不良
【分類號】：TP18;U284.2
【正文快照】： 1引言軌道電路工作環(huán)境復雜多變,其功能失效輕則影響運輸效率重則可能帶來災難性的后果,為此必須保證軌道電路的正常工作。ZPW-2000型軌道電路作為主要的區(qū)間閉塞設備得到了普遍應用,該型號軌道電路分路不良故障現(xiàn)象是影響鐵路運輸安全的重大隱患,現(xiàn)場出現(xiàn)分路不良故障時,多是

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