基于雙麥克風陣列的節(jié)點定位方法研究
本文關鍵詞:基于雙麥克風陣列的節(jié)點定位方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著無線傳感網的不斷發(fā)展進步,無線傳感網定位問題是目前研究的一個熱門課題。節(jié)點定位又是無線傳感網定位問題中的一個重要分支,它為目標定位提供前提條件,節(jié)點的定位精度對目標定位結果起著非常重要的作用。目前,無線傳感網中雖有很多種節(jié)點定位算法,但因功耗、成本和硬件條件的限制,在很多場景無法應用。(1)基于GPS的定位方案由于建筑物的干擾,在室內和建筑物密集的室外定位效果不理想。(2)基于TOA和TDOA的傳統(tǒng)節(jié)點定位方案,對誤差比較敏感,往往很小的誤差會導致定位結果很大的誤差。(3)針對復雜的室內外環(huán)境,傳統(tǒng)的基于聲音的節(jié)點定位方案面臨很大的挑戰(zhàn)。本文提出兩種基于雙麥克節(jié)點定位算法。一種基于外部驅動事件的節(jié)點定位方案(External Event-Driven Based Localization, ED),當聲音事件對無線傳感器節(jié)點進行掃描的時候,節(jié)點會得到節(jié)點序列和二進制序列,通過序列處理來進行確定節(jié)點位置和朝向,每個節(jié)點有很多序列與之相關,擁有很好的容錯性。一種基于內部驅動事件的節(jié)點定位方案(Internal Event-Driven Based Localization, IEDL),利用傳感節(jié)點上有揚聲器和雙麥克風的特點,不僅可以檢測聲音信號,同時也可以發(fā)出聲音信號用作驅動事件。采用測距的方案來進行定位,同時引進節(jié)點位置和朝向之間的關系來進行迭代,實現(xiàn)更一步精確定位的目的。通過分析、仿真和實測實驗,本文提出的IEDL方案與其他節(jié)點定位方法相比,該方法具有很好的定位精度,同時擁有很好的魯棒性和容錯性。在開闊的、有噪聲的室內環(huán)境中,該算法依舊能正常工作且具有很好的定位精度,充分說明了IEDL的實用性和有效性。
【關鍵詞】:無線傳感器網絡 雙麥克風 節(jié)點定位 事件驅動定位
【學位授予單位】:大連理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 1 緒論8-12
- 1.1 無線傳感網節(jié)點定位研究背景8-9
- 1.2 國內外研究現(xiàn)狀9-10
- 1.3 本文的研究工作和組織結構10-12
- 2 無線傳感器網絡節(jié)點定位方案研究12-20
- 2.1 無線傳感網節(jié)點定位簡介12
- 2.2 基于測距的定位方法12-17
- 2.2.1 基于到達時間的定位方法13
- 2.2.2 基于到達時間差的定位方法13-15
- 2.2.3 基于接收信號強度的定位方法15-16
- 2.2.4 基于角度到達測量的定位方法16-17
- 2.3 基于非測距的定位方法17-19
- 2.3.1 DV-HOP算法17-18
- 2.3.2 APIT算法18-19
- 2.4 本章小結19-20
- 3 外部事件驅動定位算法20-32
- 3.1 系統(tǒng)概述20-21
- 3.2 確定節(jié)點位置21-26
- 3.3 確定節(jié)點朝向26-31
- 3.3.1 二進制數(shù)據(jù)獲取26-28
- 3.3.2 角度估計28-31
- 3.4 本章小結31-32
- 4 基于內部事件驅動的定位算法32-45
- 4.1 IEDL系統(tǒng)概述32-35
- 4.2 IEDL系統(tǒng)設計35-41
- 4.2.1 粗略確定節(jié)點位置35-39
- 4.2.2 粗略確定節(jié)點朝向范圍39
- 4.2.3 精確定位過程39-41
- 4.3 IEDL系統(tǒng)性能分析41-44
- 4.4 本章小結44-45
- 5 仿真和實測實驗45-57
- 5.1 仿真實驗與分析45-51
- 5.1.1 仿真工具及參數(shù)配置45-46
- 5.1.2 錨節(jié)點個數(shù)對定位結果的影響46-48
- 5.1.3 目標節(jié)點個數(shù)對定位結果的影響48-50
- 5.1.4 掃描次數(shù)對定位結果的影響50-51
- 5.2 實測實驗設計與結果分析51-56
- 5.2.1 實測系統(tǒng)介紹52-54
- 5.2.2 實測結果分析54-56
- 5.3 本章小結56-57
- 結論57-58
- 參考文獻58-62
- 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況62-63
- 致謝63-64
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王學青;時銀水;朱巖;;空間六元麥克風陣列及其定位精度[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;2006年08期
2 黃穎;;基于麥克風陣列的便攜式設備應用方案[J];硅谷;2012年02期
3 葉永;陳建峰;程萍;冷欣;;用于麥克風陣列的陣元篩選方法研究[J];傳感技術學報;2012年11期
4 王學青,時銀水,朱巖;一種空間錐形六元麥克風陣列及其定位精度[J];解放軍理工大學學報(自然科學版);2005年04期
5 蔣婷;劉建平;張一聞;;基于多麥克風陣列的槍聲定位算法研究[J];計算機應用與軟件;2012年12期
6 何強;楊朱杰;郭晨;嚴世濤;孔鵬;;基于麥克風陣列的高信噪比定向采音系統(tǒng)[J];微型機與應用;2013年01期
7 張譯戈;;基于麥克風陣列的高信噪比定向采音系統(tǒng)[J];電子測試;2013年11期
8 薛志虎;馬建;;相位麥克風陣列后處理算法的數(shù)值模擬研究[J];科學技術與工程;2011年32期
9 劉建平;張一聞;劉穎;;基于麥克風陣列的汽車笛語識別及笛聲定位方法[J];西安電子科技大學學報;2012年01期
10 胡德孟;何培宇;張勇;潘帆;羅胡琴;;實時高精度麥克風陣列數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[J];信號處理;2013年10期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 喻徑舟;李雙田;;基于端射陣的超指向性麥克風陣列[A];第十四屆全國信號處理學術年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年
2 居太亮;彭啟琮;邵懷宗;林靜然;;麥克風陣列的拓撲結構研究[A];通信理論與信號處理新進展——2005年通信理論與信號處理年會論文集[C];2005年
3 許勇;陳建峰;;一種弧形可佩戴式麥克風陣列系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)[A];中國聲學學會2006年全國聲學學術會議論文集[C];2006年
4 王萌;李曉東;何敬玉;童衛(wèi)明;;基于相位麥克風陣列技術的噴流噪聲源定位實驗研究[A];2012全國環(huán)境聲學學術會議論文集[C];2012年
5 王琪;徐峰;俞承芳;李旦;;麥克風陣列的子帶自適應波束形成[A];2007'儀表,自動化及先進集成技術大會論文集(一)[C];2007年
6 范京;羅倩;曾義芳;;平面麥克風陣列估計聲源的方向和距離[A];全國第4屆信號和智能信息處理與應用學術會議論文集[C];2010年
7 蔣斌;許勇;楊軍;;球面麥克風陣列波束形成的快速算法[A];2008年全國聲學學術會議論文集[C];2008年
8 張南;張曉洲;史元春;;基于聲紋識別技術的麥克風陣列說話人實時定位[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議(HHME2005)論文集[C];2005年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 居太亮;基于麥克風陣列的聲源定位算法研究[D];電子科技大學;2006年
2 張奕;復雜聲學環(huán)境下的麥克風陣列語音定位研究[D];大連理工大學;2009年
3 林靜然;基于麥克風陣列的語音增強算法研究[D];電子科技大學;2007年
4 宋雷鳴;基于相控麥克風陣列的逆向噪聲源識別原理與技術研究[D];北京交通大學;2010年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 蔣涉權;基于張量分析的麥克風陣列語音信號降噪方法研究[D];北京理工大學;2016年
2 余明;室內定位算法研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D];北方工業(yè)大學;2016年
3 彭迎標;基于麥克風陣列的聲源定位系統(tǒng)的算法研究與硬件實現(xiàn)[D];福州大學;2013年
4 宋宮琨琨;基于麥克風陣列的室內語音定位算法研究[D];南京信息工程大學;2016年
5 張鐵成;基于麥克風陣列的聲音識別與定位算法研究[D];南京師范大學;2016年
6 曲奕澎;麥克風陣列數(shù)字助聽器的硬件設計與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
7 何賽娟;基于差分麥克風陣列的聲源定位方法研究[D];南京航空航天大學;2016年
8 王兆陽;基于波束形成算法的麥克風陣列語音處理研究與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
9 楊帥領;基于雙麥克風陣列的節(jié)點定位方法研究[D];大連理工大學;2016年
10 肖華;麥克風陣列的校正方法研究[D];電子科技大學;2008年
本文關鍵詞:基于雙麥克風陣列的節(jié)點定位方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:470031
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/470031.html