本文關(guān)鍵詞：圖像質(zhì)量評(píng)測模型開發(fā)方法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),開發(fā)了一個(gè)適合自身需要的圖像評(píng)測模型,并歸納其開發(fā)的一般流程.以EPSNR和MEPSNR評(píng)測模型的開發(fā)為例,驗(yàn)證了該開發(fā)流程的可行性.實(shí)驗(yàn)證明,所開發(fā)出的圖像質(zhì)量評(píng)測模型具有較好的效果.
【作者單位】： 集美大學(xué)誠毅學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像質(zhì)量 EPSNR評(píng)測模型 MEPSNR評(píng)測模型 峰值信噪比
【分類號(hào)】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 人類從外界獲得的信息約有75%來自于圖像,隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術(shù)也得到了長足的進(jìn)步.而圖像處理方法的效果很大程度上依賴于像視覺質(zhì)量的好壞,所以在許多圖像處理系統(tǒng)中,圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是非常關(guān)鍵的.為此,2008年,ITU-T(International Telegraph Union T

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