本文關(guān)鍵詞：一種新型非線性收斂因子的灰狼優(yōu)化算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對標準灰狼優(yōu)化算法在求解復(fù)雜工程優(yōu)化問題時存在求解精度不高和易陷入局部最優(yōu)的缺點,提出一種新型灰狼優(yōu)化算法用于求解無約束連續(xù)函數(shù)優(yōu)化問題。該算法首先利用反向?qū)W習(xí)策略產(chǎn)生初始種群個體,為算法全局搜索奠定基礎(chǔ);受粒子群優(yōu)化算法的啟發(fā),提出一種非線性遞減收斂因子更新公式,其動態(tài)調(diào)整以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力;為避免算法陷入局部最優(yōu),對當(dāng)前最優(yōu)灰狼個體進行變異操作。對10個測試函數(shù)進行仿真實驗,結(jié)果表明,與標準灰狼優(yōu)化算法相比,改進灰狼優(yōu)化算法具有更好的求解精度和更快的收斂速度。
【作者單位】： 湖南機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院;湖南大學(xué)計算機與通信學(xué)院;長沙理工大學(xué)能源與動力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 灰狼優(yōu)化算法 反向?qū)W習(xí)策略 函數(shù)優(yōu)化 非線性
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61403046) 湖南省科學(xué)計劃資助項目(2014FJ3051)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言在工程設(shè)計、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等實際工程應(yīng)用和科學(xué)研究中存在大量的優(yōu)化問題,這些問題可轉(zhuǎn)換為求解數(shù)值的無約束優(yōu)化問題。不失一般性,一個非線性無約束優(yōu)化問題(最小化)可描述為[1]min f(x)s.t.li≤xi≤ui,i=1,2,…,d(1)其中:f(x)為目標函數(shù);x=(x1,x2,…,xd)為d維決策變量;li

  本文關(guān)鍵詞：一種新型非線性收斂因子的灰狼優(yōu)化算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：468620