本文關(guān)鍵詞：五軸機(jī)床旋轉(zhuǎn)軸誤差的在機(jī)測量與模糊徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：考慮五軸機(jī)床中的旋轉(zhuǎn)軸誤差會影響加工精度和在機(jī)測量結(jié)果,本文研究了旋轉(zhuǎn)軸誤差的在機(jī)測量與建模方法。介紹了基于標(biāo)準(zhǔn)球和機(jī)床在機(jī)測量系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)軸綜合誤差測量方法,采用隨機(jī)Hammersely序列分組規(guī)劃旋轉(zhuǎn)軸的測量角位置,通過自由安放策略確定標(biāo)準(zhǔn)球初始安裝位置。然后,引入模糊減法聚類和模糊C-均值聚類(Fuzzy C-means,FCM)建立旋轉(zhuǎn)軸誤差的徑向基(Radial basis function,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。最后,進(jìn)行數(shù)學(xué)透明解析,從而為誤差的精確解析建模提供新途徑。利用曲面的在機(jī)測量實例驗證了提出的旋轉(zhuǎn)軸誤差測量與建模方法。結(jié)果表明:利用所建模型計算的預(yù)測位置與實測位置的距離偏差平均值為9.6μm,最大值不超過15μm;利用所建模型補(bǔ)償工件的在機(jī)測量結(jié)果后,其平均值由32.5μm減小到13.6μm,最大誤差也由62.3μm減小到18.6μm。結(jié)果顯示,提出的測量方法操作簡單,自動化程度高;模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度快、適應(yīng)能力強(qiáng)、魯棒性好,能滿足高度非線性、強(qiáng)耦合的旋轉(zhuǎn)軸誤差建模要求。
【作者單位】： 福州大學(xué)機(jī)械工程及自動化學(xué)院;福建工程學(xué)院機(jī)械與汽車工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 五軸機(jī)床 旋轉(zhuǎn)軸誤差 誤差建模 誤差測量 在機(jī)測量 模糊徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.51575110) 福建省產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)新專項資助項目(智能旋轉(zhuǎn)模切機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)化開發(fā)) 福建省科技區(qū)域發(fā)展項目資助項目(No.2016H4006) 福建省自然科學(xué)基金資助項目(No.2015J01628;2016J01202)
【分類號】：TH161.21;TP183
【正文快照】： 1引言五軸機(jī)床通過旋轉(zhuǎn)軸提升了機(jī)床的柔性,利用在機(jī)測量系統(tǒng)實現(xiàn)了測量過程與加工過程的有機(jī)融合,是復(fù)雜曲面類零件的理想加工設(shè)備。旋轉(zhuǎn)軸既存在組成構(gòu)件的制造、裝配誤差,又存在磨損、變形等,使得旋轉(zhuǎn)軸誤差往往比直線軸的大很多[1],直接影響復(fù)雜曲面的加工精度和在機(jī)測量

  本文關(guān)鍵詞：五軸機(jī)床旋轉(zhuǎn)軸誤差的在機(jī)測量與模糊徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：458534