本文關(guān)鍵詞：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和哈希編碼的圖像檢索方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在圖像檢索中,傳統(tǒng)的基于人工特征的檢索方法并不能取得很好的效果。為此提出一種結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和以前最好水準的哈希編碼策略的圖像檢索方法。鑒于近幾年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大量的計算機視覺任務(wù)上的巨大進步,該方法首先使用在ILSVRC數(shù)據(jù)集上預(yù)訓練過的VGGNet-D網(wǎng)絡(luò)模型對實驗圖像數(shù)據(jù)集提取卷積特征來得到圖像的深層表示,再采用以前最好水準的哈希策略將這些深層表示進行編碼,從而得到圖像的二進制碼,最后再進行快速圖像檢索。在兩個常用的數(shù)據(jù)集Caltech101和Caltech256上的實驗結(jié)果表明,本文方法的5個策略相比于以前最好水準的相應(yīng)的圖像檢索策略在"精度-召回率"和"平均正確率值-編碼位數(shù)"兩個指標上能獲得更優(yōu)異的性能,證明了本文方法在圖像檢索上的有效性。
【作者單位】： 桂林電子科技大學計算機與信息安全學院;廣西高校圖像圖形智能處理重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 圖像檢索 人工特征 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 卷積特征 哈希編碼
【基金】：國家自然科學基金項目(61462018) 廣西學位與研究生教育改革和發(fā)展專項課題(JGY2014060) 廣西數(shù)字傳播與文化軟實力中心開放項目(ZFZD1408008) 廣西高校圖像圖形智能處理重點實驗室開放基金項目(LD15042X)
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 基于內(nèi)容的圖像檢索是通過對圖像內(nèi)容的分析來搜索相似的圖像,近些年一直被多媒體研究者廣泛地研究。隨著該研究領(lǐng)域的發(fā)展,雖然出現(xiàn)了許多新技術(shù),但由于機器獲得的低水平圖像像素和人 類接受的高水平語義概念之間存在語義鴻溝問題,是另外一個具有代表性的方法,其利用非線性

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