本文關(guān)鍵詞：基于譜域-空域結(jié)合的高光譜異常探測(cè)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)高光譜遙感空域信息利用率低給偵查帶來的問題,提出了一種基于譜域-空域聯(lián)合特征的異常檢測(cè)算法。首先,利用光譜梯度角余弦值給鄰域像元賦予權(quán)值,通過對(duì)鄰域像元加權(quán)求和的方式得到空域特征;將空域特征與譜域特征進(jìn)行加權(quán)擬合得到譜域-空域聯(lián)合特征;然后,將由譜域-空域聯(lián)合特征所組成的高光譜影像進(jìn)行主成分分析以提取主要成分進(jìn)行異常檢測(cè)。通過對(duì)比異常檢測(cè)效果二值圖和ROC曲線,說明算法具有優(yōu)越性,能夠提高檢測(cè)效果。
【作者單位】： 脈沖功率激光技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;安徽省電子制約技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜 空譜結(jié)合 主成分分析 異常檢測(cè)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 高光譜遙感(hyperspectral remote sensing)是一項(xiàng)多維信息獲取技術(shù),能夠同時(shí)獲取目標(biāo)地物的二維空間信息與目標(biāo)地物的光譜特征信息,從而得到一個(gè)“圖譜合一”的三維立方體圖像。高光譜圖像具有很高的光譜分辨率,波段近似連續(xù),從而能夠?qū)Φ乇砦镔|(zhì)的細(xì)微差異進(jìn)行識(shí)別,使得對(duì)地

【相似文獻(xiàn)】

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1 諶德榮;宮久路;陳乾;曹旭平;;基于樣本分割的快速高光譜圖像異常檢測(cè)支持向量數(shù)據(jù)描述方法[J];兵工學(xué)報(bào);2008年09期

2 蒲曉豐;雷武虎;張林虎;蔣奇材;;基于Fukunaga-Koontz變換的高光譜圖像異常檢測(cè)[J];紅外技術(shù);2010年04期

3 成寶芝;郭宗光;;高光譜圖像波段間相關(guān)特性研究[J];大慶師范學(xué)院學(xué)報(bào);2013年06期

4 楊龍;易宏杰;李因彥;;遙感高光譜圖像赤潮識(shí)別[J];傳感器世界;2007年05期

5 汪倩;陶鵬;;結(jié)合空間信息的高光譜圖像快速分類方法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2010年21期

6 王立國;孫杰;肖倩;;結(jié)合空-譜信息的高光譜圖像分類方法[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

7 付歡;龍海南;韓曉霞;;基于冗余字典的高光譜圖像的稀疏分解[J];河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年04期

8 耿修瑞,張霞,陳正超,張兵,鄭蘭芬,童慶禧;一種基于空間連續(xù)性的高光譜圖像分類方法[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2004年04期

9 張綺瑋;機(jī)載高光譜遙感圖像處理軟件系統(tǒng)[J];紅外;2005年02期

10 谷延鋒;劉穎;賈友華;張曄;;基于光譜解譯的高光譜圖像奇異檢測(cè)算法[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2006年06期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 張兵;王向偉;鄭蘭芬;童慶禧;;高光譜圖像地物分類與識(shí)別研究[A];成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)論文集[C];2004年

2 王成;何偉基;陳錢;;基于波段重組和小波變換的高光譜圖像嵌入式壓縮方法[A];黑龍江、江蘇、山東、河南、江西 五省光學(xué)（激光）聯(lián)合學(xué)術(shù)‘13年會(huì)論文（摘要）集[C];2013年

3 孫蕾;羅建書;;基于分類預(yù)測(cè)的高光譜遙感圖像無損壓縮[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

4 張曉紅;張立福;王晉年;童慶禧;;HJ-1A衛(wèi)星高光譜遙感圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)[A];第八屆成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)暨交叉學(xué)科論壇文集[C];2010年

5 蒲曉豐;雷武虎;黃濤;王迪;;基于穩(wěn)健背景子空間的高光譜圖像異常檢測(cè)[A];中國光學(xué)學(xué)會(huì)2010年光學(xué)大會(huì)論文集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 普晗曄;高光譜遙感圖像的解混理論和方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 賀智;改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法及其在高光譜圖像分類中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

3 葉珍;高光譜圖像特征提取與分類算法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2015年

4 馮婕;基于軟計(jì)算和互信息理論的遙感圖像地物分類[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 徐速;基于壓縮感知的高光譜圖像稀疏解混方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

6 隋晨紅;基于分類精度預(yù)測(cè)的高光譜圖像分類研究[D];華中科技大學(xué);2015年

7 曲海成;面向光譜解混的高光譜圖像快速處理技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

8 賀霖;高光譜圖像自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

9 周爽;蟻群算法在高光譜圖像降維和分類中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

10 高恒振;高光譜遙感圖像分類技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

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1 王U喺

本文編號(hào)：453735