本文關(guān)鍵詞：基于KPCA的監(jiān)控系統(tǒng)傳感器異常診斷方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)異常時(shí),故障檢測(cè)準(zhǔn)確性不高的問題,提出一種基于監(jiān)控系統(tǒng)傳感器異常的核主元分析(KPCA)檢測(cè)方法。利用平方預(yù)報(bào)誤差(SPE)統(tǒng)計(jì)量和均方貢獻(xiàn)值法進(jìn)行故障檢測(cè)和故障源的定位,改善了主元分析(PCA)應(yīng)用于非線性系統(tǒng)故障檢測(cè)準(zhǔn)確性低的問題。分別利用基于KPCA和PCA的故障檢測(cè)模型進(jìn)行仿真比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:KPCA提高了非線性監(jiān)控系統(tǒng)傳感器異常診斷的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;煤炭安全生產(chǎn)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 傳感器 核主元分析 主元分析 故障檢測(cè) 故障源定位
【基金】：煤炭安全生產(chǎn)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心重點(diǎn)資助項(xiàng)目(12140024) 河南理工大學(xué)博士基金資助項(xiàng)目(64998449)
【分類號(hào)】：TD712.6;TP277
【正文快照】： 0引言瓦斯抽采監(jiān)控系統(tǒng)是由大量傳感器組成,大部分傳感器都處于高濕度、高壓等惡劣環(huán)境下,容易造成傳感器性能下降且大多數(shù)傳感器不具備自我診斷和校正功能。因此,需要人工定期校準(zhǔn),但兩次人工校準(zhǔn)期間無法掌握測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度,針對(duì)這一問題,文獻(xiàn)[1]提出了基于概率魯棒思想的

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王正帥;鄧喀中;;基于核主元分析和模糊聚類的采動(dòng)區(qū)建筑物損害評(píng)價(jià)[J];煤礦安全;2011年04期

  本文關(guān)鍵詞：基于KPCA的監(jiān)控系統(tǒng)傳感器異常診斷方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：453485