基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)演化模型研究
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【摘要】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)是一種由眾多傳感器節(jié)點(diǎn)自組織形成的多跳網(wǎng)絡(luò),是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的重要支撐技術(shù)之一。將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論引入WSN的建模研究是目前的一個熱點(diǎn)方向。目前基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的WSN建模仍有不足:構(gòu)建的WSN模型大多在能量效率方面表現(xiàn)一般或者沒有很好的表現(xiàn)出WSN節(jié)點(diǎn)、鏈路在實(shí)際應(yīng)用中的動態(tài)變化特征。文章在仔細(xì)分析討論了WSN的拓?fù)涮匦缘幕A(chǔ)上,提出了兩種構(gòu)建更加高效、更加貼近實(shí)際的WSN的方法,并在模型中實(shí)現(xiàn)了空間定位功能。本文主要研究成果如下:(1)提出了一種具有小世界特性的WSN演化模型,并研究了節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化部署方案。節(jié)點(diǎn)能量的有限性是在進(jìn)行WSN研究時無法逃避的“攔路虎”。針對這種情況,基于小世界模型,通過引入“超級節(jié)點(diǎn)”組成超級鏈路來作為普通節(jié)點(diǎn)與匯聚節(jié)點(diǎn)通信的可靠捷徑這一方法,構(gòu)建了具有小世界特性的WSN演化模型。論文重點(diǎn)研究了普通節(jié)點(diǎn)、匯聚節(jié)點(diǎn)以及超級節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化部署方案。同時,通過與文獻(xiàn)[76]第五章中模型的仿真對比,證明了增設(shè)少量超級節(jié)點(diǎn)構(gòu)造超級鏈路,有效地降低了網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度,減少了通信方面的能量開銷,增加了節(jié)點(diǎn)的生存時間,從而提升了整個WSN的壽命。(2)提出了考慮節(jié)點(diǎn)任務(wù)重要性的WSN演化模型;赪SN中新節(jié)點(diǎn)傾向于同剩余能量更多的節(jié)點(diǎn)建立鏈接,以及節(jié)點(diǎn)功率有限,只能與通信半徑內(nèi)的節(jié)點(diǎn)建立鏈接的現(xiàn)象,結(jié)合WSN的內(nèi)在特性,提出了考慮節(jié)點(diǎn)任務(wù)重要性的WSN演化模型。該模型除了將節(jié)點(diǎn)所承擔(dān)任務(wù)的重要性納入考慮外,另外很重要的一點(diǎn)就是在模型設(shè)計(jì)之初就考慮了網(wǎng)絡(luò)的脆弱性的改善:通過k的取值來平衡能量消耗和對蓄意攻擊的抵御能力。借助平均場理論,推導(dǎo)發(fā)現(xiàn)該模型的度分布情況介于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)兩者之間。最后的仿真研究顯示:適度的提高節(jié)點(diǎn)的局域世界規(guī)?娠@著提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?結(jié)合具體的需求情況,選擇合適的k值,可令該模型在能量效率、生存周期方面表現(xiàn)優(yōu)異,同時還能對惡意攻擊有著較好的抵御能力。(3)在提出的模型中實(shí)現(xiàn)空間定位功能。在仔細(xì)分析了現(xiàn)有的幾種經(jīng)典WSN定位算法的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用DV-Hop算法在新提出的兩種模型中實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的定位。其中,由于基于小世界網(wǎng)絡(luò)的新模型的超級節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)的位置信息是已知的,可直接作為錨節(jié)點(diǎn)使用。而基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的模型則是通過在整個區(qū)域均勻部署錨節(jié)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)定位。最終的仿真結(jié)果顯示,DV-Hop算法在這兩個模型中的定位效果較好,誤差較小。
【關(guān)鍵詞】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 小世界模型 無標(biāo)度模型 脆弱性 空間定位
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN929.5;TP212.9;O157.5
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 專用術(shù)語注釋表9-10
- 第一章 緒論10-15
- 1.1 研究背景與課題意義10-11
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
- 1.2.1 WSN的研究現(xiàn)狀11-12
- 1.2.2 WSN演化模型研究現(xiàn)狀12-13
- 1.3 論文章節(jié)安排13-15
- 第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)15-26
- 2.1 引言15
- 2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展歷程15
- 2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的基本概念15-18
- 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)的圖表示15-16
- 2.3.2 平均路徑長度16
- 2.3.3 聚類系數(shù)16-17
- 2.3.4 度與度分布17
- 2.3.5 介數(shù)17-18
- 2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的拓?fù)淠P图捌湫再|(zhì)18-22
- 2.4.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)18
- 2.4.2 隨機(jī)圖18-19
- 2.4.3 小世界模型19-20
- 2.4.4 無標(biāo)度模型20-22
- 2.5 WSN的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征22-25
- 2.5.1 WSN的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)介紹22
- 2.5.2 WSN的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征22-23
- 2.5.3 WSN的關(guān)鍵技術(shù)23-25
- 2.6 本章小結(jié)25-26
- 第三章 基于小世界模型構(gòu)建含有超級節(jié)點(diǎn)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)26-39
- 3.1 引言26
- 3.2 WSN中小世界效應(yīng)的相關(guān)研究26-28
- 3.3 具有小世界效應(yīng)的WSN模型28-35
- 3.3.1 路由模型28
- 3.3.2 節(jié)點(diǎn)部署28-31
- 3.3.3 超級節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化部署31-35
- 3.4 仿真及分析35-38
- 3.5 本章小結(jié)38-39
- 第四章 考慮節(jié)點(diǎn)任務(wù)重要性的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)演化模型39-48
- 4.1 引言39-41
- 4.2 考慮節(jié)點(diǎn)任務(wù)重要性的WSN演化模型41-47
- 4.2.1 演化模型設(shè)計(jì)41-42
- 4.2.2 數(shù)學(xué)分析42-44
- 4.2.3 仿真分析44-47
- 4.3 本章小結(jié)47-48
- 第五章 定位技術(shù)及應(yīng)用48-56
- 5.1 定位技術(shù)的研究背景與意義48
- 5.2 定位算法介紹48-52
- 5.2.1 三邊定位49-50
- 5.2.2 基于距離的定位算法概述50-51
- 5.2.3 不需要測距的定位算法概述51-52
- 5.2.4 定位算法總結(jié)與比較52
- 5.3 定位功能的具體實(shí)現(xiàn)52-55
- 5.3.1 在具有小世界效應(yīng)的WSN模型中實(shí)現(xiàn)定位52-53
- 5.3.2 在考慮節(jié)點(diǎn)任務(wù)重要性的WSN模型中實(shí)現(xiàn)定位53-55
- 5.4 本章小結(jié)55-56
- 第六章 總結(jié)與展望56-58
- 6.1 全文總結(jié)56-57
- 6.2 展望57-58
- 參考文獻(xiàn)58-61
- 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利61-62
- 致謝62
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