GA-ACO算法用于IMX系統(tǒng)測試數據自動生成
發(fā)布時間:2017-06-13 17:08
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【摘要】:在綜合管理X-軟件系統(tǒng)測試數據生成中,針對遺傳算法不能利用系統(tǒng)提供的信息,需要迭代多次才可找到測試數據,而蟻群算法在搜索初期信息素匱乏的情況下測試效率很低等問題,提出了基于混合遺傳蟻群算法的測試數據自動生成方法,通過運行一定次數的遺傳算法,產生優(yōu)化解并作用于信息素的分布,再利用蟻群算法精確求解.在三角形程序和綜合管理X-軟件系統(tǒng)上的實驗表明,該方法在保持性能不變的情況下,大幅降低了迭代次數和消耗時間,提升了測試效率.
【作者單位】: 中國民航大學計算機科學與技術學院;中國民航大學中國民航信息技術科研基地;
【關鍵詞】: 測試數據 遺傳算法 蟻群算法 信息素 綜合管理X-軟件系統(tǒng)
【基金】:國際航空運輸協會(IATA)資助項目(70003418) 國家科技支撐計劃項目(2014BAJ04B02) 中央高校科研項目(2000260414)
【分類號】:TP18;TP311.53
【正文快照】: 綜合管理X-軟件(IMX,integrated managementX-software)系統(tǒng)是一套用于管理航空公司運行質量和安全審計的軟件,系統(tǒng)開發(fā)周期非常短,且對運行質量和后期維護要求極高,研究IMX系統(tǒng)測試數據自動生成,實現其高效測試十分必要.近年來,利用遺傳算法(GA,genetic algorithm)、蟻群算法
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本文編號:447106
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