本文關鍵詞：帶有引力搜索算子的煙花算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對煙花算法(FA)尋優(yōu)過程中粒子間信息交流少、對最優(yōu)點位置不在原點和原點附近的目標函數求解能力差的缺點,提出帶有引力搜索算子的煙花算法(FAGSO).算子利用粒子間相互引力作用對粒子維度信息進行改善,以提高算法的優(yōu)化性能.6個標準和增加位置偏移測試函數的仿真結果表明,FAGSO相比于FA、粒子群算法和引力搜索算法,在尋優(yōu)速度和尋優(yōu)精度方面有更好的優(yōu)化性能.
【作者單位】： 江南大學輕工過程先進控制教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 煙花算法 引力搜索 偏移函數 函數優(yōu)化 全局尋優(yōu)
【基金】：國家自然科學基金項目(61271384,61275155) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項基金項目(JUSRP51510)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言元啟發(fā)式算法一直是優(yōu)化算法研究領域中的一個熱點,它們在解決復雜的最優(yōu)化問題上體現了良好的高效性和穩(wěn)定性.特別是基于群體智能的元啟發(fā)式算法,如粒子群算法[1]、人工蜂群算法[2]、蟻群算法[3].此類算法利用群體粒子間信息和粒子與環(huán)境間信息,在搜索域內尋找全局最優(yōu)

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