本文關(guān)鍵詞：基于縱橫交叉算法與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出一種基于縱橫交叉算法與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負荷預(yù)測模型�？紤]到電力系統(tǒng)負荷受氣象、節(jié)假日因素、沖擊負荷等影響,首先對原始負荷數(shù)據(jù)進行處理,再用縱橫交叉優(yōu)化后的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對處理后的數(shù)據(jù)進行訓練,得到預(yù)測值。本文以廣東省某地區(qū)電網(wǎng)負荷為實例,結(jié)合電網(wǎng)實際影響因素,建立負荷預(yù)測模型。仿真結(jié)果表明,本文預(yù)測模型具有較高預(yù)測準確性和穩(wěn)定性。
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)有限責任公司揭陽供電局;廣東工業(yè)大學;
【關(guān)鍵詞】： 縱橫交叉算法 負荷預(yù)測 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 綜合影響因素
【基金】：廣東省科技計劃項目(2016A010104016) 廣東電網(wǎng)公司科技項目(GDKJQQ20152066)
【分類號】：TM715;TP183
【正文快照】： 負荷預(yù)測是電網(wǎng)供需平衡的關(guān)鍵,也是電力市場運行的基礎(chǔ)。準確的負荷預(yù)測能提高電力設(shè)備的利用率,降低電網(wǎng)運行風險。在短期負荷預(yù)測中,最大困難就是受到許多隨機干擾因素的影響,其中影響最大的是天氣因素。如果不對電網(wǎng)的綜合因素進行考慮,無論采用何種方式建模,都難以保證預(yù)

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 余向前;路民輝;任琳杰;梁穎;;基于改進型Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測[J];電力信息與通信技術(shù);2014年02期

2 王曉霞;馬良玉;王兵樹;王濤;;進化Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實時數(shù)據(jù)預(yù)測中的應(yīng)用[J];電力自動化設(shè)備;2011年12期

3 陳洋;瞿睿;;基于改進型Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的變風量空調(diào)設(shè)計[J];現(xiàn)代建筑電氣;2013年01期

4 劉爽;;基于Elman型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測研究[J];民營科技;2012年12期

5 劉歡;劉吉臻;張文廣;張超;;基于小波Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風速預(yù)測[J];華東電力;2013年04期

6 陳前;毛承雄;陸繼明;余翔;;基于改進Elman網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)勵磁控制器[J];大電機技術(shù);2007年03期

7 李運紅;張ng濤;裴未遲;;基于小波包-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機軸承故障診斷[J];河北理工大學學報(自然科學版);2008年04期

8 趙建軍;張月陽;梁威;;Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高壓電力計量系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J];電測與儀表;2014年13期

9 肖蕾;李郁俠;;基于自適應(yīng)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風電功率預(yù)測[J];西安理工大學學報;2014年01期

10 李如琦;孫艷;孫志媛;唐卓貞;;基于PSRT與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷多步預(yù)測[J];電力系統(tǒng)及其自動化學報;2007年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;Battery State-Of-Charge Estimation in Electric Vehicle Using Elman Neural Network Method[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張巧;基于改進免疫算法和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲馬達速度辨識與控制[D];吉林大學;2006年

2 郭姣姣;基于改進Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測[D];遼寧工業(yè)大學;2015年

3 曹芙;基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及優(yōu)化算法的混合模型的研究及應(yīng)用[D];蘭州大學;2015年

4 任麗娜;基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中期電力負荷預(yù)測模型研究[D];蘭州理工大學;2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于縱橫交叉算法與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：446283