本文關鍵詞：基于縱橫交叉算法與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出一種基于縱橫交叉算法與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的負荷預測模型�？紤]到電力系統(tǒng)負荷受氣象、節(jié)假日因素、沖擊負荷等影響,首先對原始負荷數(shù)據(jù)進行處理,再用縱橫交叉優(yōu)化后的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡對處理后的數(shù)據(jù)進行訓練,得到預測值。本文以廣東省某地區(qū)電網(wǎng)負荷為實例,結合電網(wǎng)實際影響因素,建立負荷預測模型。仿真結果表明,本文預測模型具有較高預測準確性和穩(wěn)定性。
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)有限責任公司揭陽供電局;廣東工業(yè)大學;
【關鍵詞】： 縱橫交叉算法 負荷預測 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡 綜合影響因素
【基金】：廣東省科技計劃項目(2016A010104016) 廣東電網(wǎng)公司科技項目(GDKJQQ20152066)
【分類號】：TM715;TP183
【正文快照】： 負荷預測是電網(wǎng)供需平衡的關鍵,也是電力市場運行的基礎。準確的負荷預測能提高電力設備的利用率,降低電網(wǎng)運行風險。在短期負荷預測中,最大困難就是受到許多隨機干擾因素的影響,其中影響最大的是天氣因素。如果不對電網(wǎng)的綜合因素進行考慮,無論采用何種方式建模,都難以保證預

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  本文關鍵詞：基于縱橫交叉算法與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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